統計情報の種類

1つは、圧倒的な発見のcrmの新しいツールでは、ユーザーのデータを収集しそんなに一日を過ごすことができ文字どおりあらゆる側面に関するデータを見てその過程で、分を含む参照してください。 データに行く前に、幸せになるなら、それはどのような統計情報を決定する重要な意味があります。

というより始まるのデータを起動して、目標としています。 両方を検討し、お客様のビジネスの目標（ビジネスのための統計情報）としてプロジェクトの目標（このプロジェクトの統計情報）が、両方を設定することができ、ほとんどの実装が重複しています。 統計情報を選択してお客様の業種に大きく依存し、関数の種類を自動化されており、特定のビジネス戦略あなたは以下のとおりです。 しかし、統計情報として考えることができに属している4つのカテゴリ：収益、コスト、効率、顧客満足度とします。

グラムの例を以下の表にアイブスの統計情報をそれぞれの4つのカテゴリに分類し、論理サブカテゴリにグループ分けされています。 例としては、簡単に説明することを意図して、どのような4つのカテゴリを意味します。 例の特定の要件に合わせて選択できないかもしれないとされていない可能性がありアイデアの表に記載されます。

何が良いの指標ですか？

良い指標は簡単に収集し、簡単に理解でき、有意義なとします。 コレクションを緩和することを意味してはならない過剰な努力を必要として基礎データを収集し、収集しなければならないが、理想的には、利用者としての正常な部分がある仕事をします。 たとえば、お求めの場合の長さを測定することができ、販売サイクルやツールを取得するタイムスタンプを自動的にリードとして入力されているこのシステムは、お客様が設定するだけで自動データの最初のエントリを販売サイクルします。 節約の努力に加えて、自動的に記録されることも意味して公平な結果ではないかもしれませんケースはユーザーが自由に入力した場合は彼らのリードレジャー（はい、ユーザーに知られてきたシステムを操作する目標を満たすように記載）します。

2番目の条件の良い人は、これらの統計情報を簡単に理解しなければならない、ということにしなければならない"と疑いの余地なく明白"と述べた。 たとえば、円グラフの割合を示してリードしてさまざまなソースからの明白な実例は、疑いの余地なく、お客様の最も効果的な鉛の世代の努力が、同じ情報を提示して非常に長いのリストをキャンペーンごとに、それぞれの詳細な数字はない半分として有効になります。

疑いの余地なく明白な疑いの余地なく誤解を招く可能性もあり、これはどこに第3の基準は、意味は、入ってくると再生されます。 ただ私たちの例での検討の分配は、さまざまなソースからのリードを理解しやすいかもしれないが、それくらい意味があるのではない鉛あたりの費用の平均は、さまざまなソースを使用します。 たとえば、鉛あたりの費用が書いてあるが、ウェブセミナーに生成さわずか15 ％リードして、そのあたりの費用リードはわずか1 ％のためのコストを示す貿易リードしてウェビナーを拡大する必要があり、そのためのプログラムです。

3つの簡単な基準を収集し、簡単に理解し、多くの場合に必要な有意義なトレードオフします。 特に、有意義な統計情報を収集するには難しくなる可能性があると生成し、そんなに必要がありますので、いくつかの意味を放棄することに賛成のコレクションやすくします。 例としては、共通の欲望を追跡するためのさまざまな努力時間タスク（顧客の獲得、問題解決のサポートなど）をします。 ほとんどのツールと、ほとんどの環境への負担をユーザーに詳細な記録を維持するの時間が非常に大きい、と決心をすることができ時間の詳細な統計情報をフォアゴーのを恐れて、システムから完全に疎外しています。

tangibles対無形資産

いくつかの統計情報を計測するにもかかわらず、とても簡単に見えるのcrmツール：どれくらいの収益を予約してきたこの四半期のですか？ どれくらいの支出をサポートしますか？ 他の確実なものになるとの適切なcrmシステム：何の平均売上高のサイクルは？ どうしたのサイズの受注残をサポートしますか？

いくつかの統計情報を計測するのは難しい、最も悪名高い満足度が、すべてのユーザーのさまざまなシステムです。 お客様の顧客は、幸せですか？ お客様の従業員は幸せですか？ これを作成するのは非常に困難と公平な有意義なソフトを測るようなメリット、それはいけないということではありませんしてみました。 顧客満足度の重要なコンポーネントは、ビジネスの成功には、従業員の中には、満足度を客観的に認識されないのは興味深いのcrmは、プロジェクトの目標を含めます。 おまえに何ができるように無形資産ですか？

直接的なアプローチを作成するには、具体的な、まだ人工測定で、通常は調査を行いました。 の信頼性を最大限に高めるための調査によると、ショートておくと集中して、特定のイベントのようなケース販売取引またはサポートします。

別のアプローチは有益な測定に頼ることが具体的なイベントと見なされるため、顧客満足度のプロキシします。 たとえば、代わりにどの程度満足している従業員の要求は、新しいツールの使用状況を追跡することができ、ツール、または行くために、大きな画像などの従業員の離職測定します。 プロキシは、貴重な計測を収集しているため、簡単にはありません偏見に苦しむ伝統的な調査（例えば、従業員が報復の恐怖を与える負の格付けをすれば、ツール）します。 その半面、プロキシとしているだけ誤解を招く可能性があります。 たとえば、従業員を使用してシステムの可能性がありますが、それらは書きかけの情報を入力するだけでかなりの時間がかかるため、すべてを追跡します。 この場合は、肯定的なプロキシを測定する必要があります（使用）の従業員はありませんしかし実際のシステムに満足しています。 可能性があり、従業員の給与を中止したため、彼らの愛を凍結するにもかかわらず、システムでは、プロキシを除外することを測定（売上高）の従業員の中には非常に満足しています。 だからプロキシを賢く選択して、可能であれば、 2つ以上を使用します。

しかし、完全に避けるために努力していない無形資産を適用する合理的な計測をしてください。 それは非常に困難で、通常のハードドルに翻訳され無形のメリットが、いくつかの勇敢な魂がしようとします。 したがって、無形のメリットは通常、投資収益率の分析に属していませんします。

戦略と作戦

見つかるかもしれませ関与していることが、商業機能のcrmプロジェクトに焦点を合わせ過ぎて内部の統計情報を生産します。 これは大抵の場合、コールセンターでは、どのようにそのようなことで頭がいっぱいのアイテムとしての回答の平均速度は（電話をかけて時間を費やすを保留）とハンドルの平均時間（平均時間の会話）します。 中には、両方の統計情報と関連性の高い有益なマネージャーには、このような内部に集中、統計情報を完全に失敗した場合に対処するための作戦の結果、コールセンターでの活動をします。 電話をかけて何を望むかを取得していますか？ その会社でしたから、相互作用の値を取得するか？

いくつかのコールセンターのマネージャーと主張しても、彼らの愛は、適切な戦略的な運用の統計情報の統計情報です。 たとえば、かれらの平均速度は答えだと信じて顧客満足度をキャプチャします。 彼らの推論している場合は、顧客を待っ未満の30秒後に、その顧客は幸せで、コールセンターの仕事でしたします。 間違っています！ 中に同意するものとし、顧客のすべてのことができる人が強制開くのを待つのでは満足しない可能性がある1つ以上のコールがうまくいったから、顧客を保持するために滞在して数分で完了し、その後の回答を取得される可能性がより満足誰よりも待っていませんにも満足のいく回答はありません取得すると、その最初に電話をかけました。 用心運用の統計情報を戦略的な統計情報を装って！

理由は使い古され作戦（生産性）の統計情報ですか？ 理由の1つは、コールセンターの上司や経営者が頻繁に限られたビューのビジネス戦略は、限られたそのための統計情報を表示します。 他の理由は、それが簡単な操作の統計情報を取得するため、すべてのデータのトラッキングツールがきれいに記録されます。 実際のところ、大多数のレポートを提供して缶詰のcrmのベンダーの統計情報が正常に作動します。 私はそれを認めるかどうかを伝えるのは難しいこれは、ベンダーに対する理解に欠けるの統計情報や戦略的な運用のための顧客の需要の統計情報のみです。

業務効率（製造販売たくさんの通話は、たくさんの提案を生成し、多くのサービス要求に答えること）は、重要な要素の効果（閉会多くの事業では、増加し、顧客の忠誠心）が、それだけでは不十分だ。 効率化の効果を考えると品質併用します。 たくさんの売上高は、効率的なコール作りました。 右側の見通しは、品質を呼び出します。 捕獲効率と効果の両方でお客様の統計情報、つまり、両方の操作と戦略的な統計情報が含まれます。

運用の統計情報は、しばしば身動きが取れない内に、特定のビジネス機能します。 ビジネス上の機能の結果を測定するときに可能です。 たとえば、代わりの数を数えてリードして電話を届けるセールスチームは、測定値のように変わるのリード善意の顧客にします。 （それに時間がかかり、販売サイクルで仕事をする必要がありますので、場合によって患者ます）

短期的または長期的にですか？

成功のための指標を測定することに重点を置くのcrmプロジェクトを合理的に短期的には、中に統計情報を管理する必要があり、ビジネスに長い時間がございました。 だからそれは良い投資に集中して、ビジネス上の要件定義の統計情報、およびこれを行うには、プロセスの初期に（キックオフを開始し、ワークショップ）を当てにすることができ、データに興味が収集されると利用可能なツールします。

からのデータ収集の問題はさておき、他の意思決定についての統計情報を簡単に変更するにはかなりのニーズの変化に基づいていないので気にし過ぎる取得して、初めて正確に右周りました。 これには、特定の数学的な解析のデータとのフォーマットのレポートやグラフをします。 そういう意味では、統計情報には、仕掛品します。