بيانات التعدين كتدبير عملي العلم

بيانات التعدين ويقع عند المعبر من مختلف الاختصاصات. جذورها ، وتوجد في تقنيات تحليل البيانات التي كانت مقررة اصلا الهدف الرئيسي للدراسة الاحصاءات. الأفكار الأساسية في أساس نظرية التقدير ، والتصنيف ، والتكتيل ، نظرية أخذ العينات ، هي في الواقع لا يزال واحدا من المكونات الرئيسية للبيانات التعدين. ولكن غيرها من أساليب وتقنيات أضيفت الى صندوق العده للمحلل بيانات ، وتوسيع حدود الكلاسيكيه الاحصاءات حدودي مع نماذج اكثر تعقيدا ، وبلغت نضجها مع الحاله الفعليه للمعارف بشأن قرار الاشجار ، والشبكات العصبيه ، ودعم مكافحة ناقلات آلات ، عادل هذا غيض من فيض. وبالاضافة الى ذلك ، فان الحاجة لتنظيم وادارة هيئات كبيرة من البيانات المطلوبة وقد نشر علوم الكمبيوتر وتقنيات لادارة قواعد البيانات ، استفسار التحسين الامثل للترميز الخوارزميات ، وغيرها من المهام المخصصه لتخزين المعلومات في ذاكرة الحواسيب والي كفاءه تنفيذ عمليات حسابيه.

مشترك العلامه التجارية للالحديثة النهج هو اضفاء الطابع الرسمي على تقدير وتصنيف المشاكل التي تنشأ في البيانات التعدين على النحو الأمثل رياضية مشاكل ، واستخدام تقنيات يتسق حسابي لتحديد الحلول المثلى لهذه المشكلات. مثل هذا الاطار المنهجي وقد تدعمها بقوة والرياضيات التطبيقيه وعمليات البحث (او) ، علمي الانضباط الذي يتميز التكامل العميق للنظرية رياضية والمشاكل العملية. أ ادلة هامة على دور او في بيانات التعدين هي المساهمة التي اخطي عدد صحيح واساليب التحسين الذي قدمته الى حل الخطأ التقليل الى أدنى حد من المهام التي تحتاج الى المستوى الامثل لتدريب ودعم الشبكات العصبيه مكافحة ناقلات آلات. متناظره ، وعدد صحيح البرمجه واندماجي التحسين قد يستخدم الى حد كبير في حل المشاكل الناجمة في تحديد الاصطناعيه وقائم على قواعد التصنيف ونماذج في الاختيار الامثل للمجموعات فرعية من السمات الكبيرة في مجموعات البيانات.

على الرغم من التزامه القوي المنهجيه الوصف ، بيانات التعدين لا يمكن تطبيقها بنجاح من دون فهم عميق للمعاني المفردات من كل مشكلة محددة ، والتي غالبا ما يتطلب تكييف الأساليب القائمة او تطوير التقنيات المخصصه ، جزئيا على اساس القائمة بالفعل الخوارزميات. الى حد ما ، فإن التحدي الحقيقي ان البيانات التعدين ممارس قد تواجه هي الاختيار ، من بين العديد من مختلف الاساليب والنهج ، من احد ان يحقق نطاق المهمة يعتبر ، في كثير من الاحيان تقييم حلا وسطا بين تعقيد النموذج المختار والقدرة على التعميم.