Os motivations da mineração dos dados

O interesse na mineração dos dados dos investigadores e nos practitioners com fundos diferentes aumentou firmemente o ano após o ano. Este crescimento é devido a diversas razões.

Primeiramente, jogos minando dos dados hoje um papel fundamental em analisar e em compreender a quantidade de informação vasta coletada pelo negócio, pelo governo, e por aplicações científicas. A abilidade de analisar corpos grandes dos dados e extrato deles conhecimento relevante transformou-se um serviço valioso para a maioria de organizações que se operam no globalized altamente e arena do competidor do negócio. As habilidades técnicas requeridas para operar-se e pôr para usar técnicas dados-minando são apreciadas agora, e requeridas frequentemente, pelas unidades de inteligência do negócio de instituições financeiras, de agências de governo, de companhias da telecomunicação, de fornecedores de serviço, de varejistas, e de operadores da distribuição. Uma segunda razão deve ser encontrada na qualidade excelente e constantemente melhorando dos métodos e das ferramentas que estão sendo desenvolvidos neste campo. Os modelos matemáticos avançados, técnicas algorítmicas avançadas, e os sistemas de gerência eficientes dos dados, combinados com um custo diminuindo do poder e da memória de computador computacionais, podem agora aos analistas dos dados de suporte com metodologias e ferramentas que não estavam disponíveis alguns anos há. Além disso, tais instrumentos estão frequentemente disponíveis no custo baixo e com as relações easy-to-use, integradas em sistemas de gerência well-established dos dados.

Uma terceira razão que não deva ser negligenciada é conectada com o papel que os métodos dados-minando estão jogando em fornecer a sustentação à pesquisa básica em muitas áreas científicas. Para mencionar um exemplo, a biologia e os genetics estão apreciando atualmente os resultados da aplicação das técnicas minando avançadas que permitem a descoberta de fatos valiosos nos dados complexos recolhidos das experiências em vitro.

Finalmente, nós desejamos mencionar o impulso à pesquisa methodological que foi dada em muitas áreas pelos problemas abertos posed por aplicações dados-minando. Os problemas da aprendizagem e da classificação que vêm dos problemas real-life foram explorados com muitas teorias matemáticas sob formalizations diferentes, e os resultados teóricos da relevância incomun foram alcançados na teoria do optimization, a informática de, e os statistics, também os agradecimentos a muitos problemas novos e estimulando.

Disclaimer: Nosso Web site não é responsável para a informação contida por este artigo. Este artigo em nenhuma maneira reflete as vistas, as opiniões, os pensamentos ou a opinião da equipe de funcionários do diretório dos artigos.

Observação da tradução: O artigo "os motivations dos dados que minam" foi traduzido usando um serviço de tradução automatizado. Nós desculpamo-nos sincerely por todos os erros da tradução que ocorram. Obrigado compreendendo.

Online: 544 users browsing the articles directory