가 동기의 데이터 마이닝

연구 및 진료의 데이터 마이닝의 재미가 다른 배경과 함께 매년 꾸준히 늘어났다. 이러한 성장세는 여러가 지 이유로 인해입니다.

먼저, 데이터 마이닝 오늘의 플레이를 분석하고 이해하는 근본적 역할은 방대한 양의 정보를 수집한 기업, 정부, 과학 응용 프로그램입니다. 대용량의 데이터를 분석할 수있는 능력 시신하고 압축을 풉니다 그들에게서 귀중한 서비스에 대한 관련 지식이 된 대부분의 조직에서 운영되는 세계화와 경쟁 업체 아레나 높다. 에 대한 기술적인 능력을 필요로 작동 및 배치를 사용하려면 데이터 - 마이닝 기법은 이제 평, 그리고 자주 필요에 의해 비즈니스 인텔리 전스 유닛의 금융 기관, 정부 기관, 통신 업체, 서비스 제공 업체, 유통 업체, 유통 사업자입니다. 두 번째 이유는 탁월한에서 찾을 수있는 방법과 도구의 품질을 끊임없이 개선하고있는이 분야에서 개발되고있다. 고급 수학적 모델, 상태 - 중 -는 - 미술 알고리즘 기법,하고 효율적인 데이터 관리 시스템, 전산과 조합의 비용을 감소 전원 및 컴퓨터 메모리,이 이제 데이터를 지원할 수있게 분석 방법론과 도구와 함께 사용할 수 없다는 몇 년되었던 전. 또한,이 같은 악기는 주로 저렴한 비용과 함께 사용할 수있습니다 -가 - 사용 간편한 인터페이스, 통합된 데이터 관리 시스템을 잘 - 설립합니다.

제 3의 이유가 없다는 간과 연결되어있는 역할에서 상영되는 데이터 - 마이닝 방법은 여러 과학 분야의 기초 연구 지원을 제공합니다. 언급하기 위해 들어, 생물학과 유전학이 현재의 결과를 즐기는 고급 마이닝 기법의 응용 프로그램의 검색을 허용하는 사실에 귀중한 vitro 실험에서 복잡한 데이터를 수집합니다.

마지막으로, 우리가 언급하고자하는 충동을 연구하는 방법론에 의해되었습니다 많은 영역에 주어진 문제를 제기하여 데이터 - 마이닝 어플 리케이션을 엽니다. 분류 문제를 학습하고 실제 - 생활에서 오는 문제가되었습니다 많은 수학적 이론을 통해 착취 아래 서로 다른 formalizations, 이론적 결과는 이례적인 관련성을 최적화 이론에 도달했습니다, 컴퓨터 과학, 통계, 또한 신규 및 자극 덕분에 문제가 많습니다 .