Les motivations de l'exploitation de données

L'intérêt pour l'exploitation de données des chercheurs et les praticiens avec différents milieux a augmenté solidement l'année après année. Cette croissance est due à plusieurs raisons.

D'abord, jeux d'extraction de données aujourd'hui un rôle fondamental dans l'analyse et l'arrangement la vaste quantité de l'information rassemblée par des affaires, gouvernement, et des applications scientifiques. La capacité d'analyser de grands corps des données et extrait d'eux la connaissance appropriée est devenue un service valable pour la plupart des organismes qui fonctionnent dans l'arène fortement généralisée et concurrentielle d'affaires. Les qualifications techniques exigées pour fonctionner et mettre pour employer des techniques d'donnée-extraction sont maintenant appréciées, et souvent exigées, par les unités d'intelligence d'affaires des institutions financières, des organismes gouvernementaux, des compagnies de télécommunication, des fournisseurs de service, des détaillants, et des opérateurs de distribution. Une deuxième raison doit être trouvée de l'excellente et s'améliorante constamment qualité des méthodes et des outils qui sont développés dans ce domaine. Les modèles mathématiques avançés, techniques algorithmiques du dernier cri, et les systèmes de gestion des données efficaces, combinés avec un coût décroissant de puissance et de mémoire d'ordinateur informatiques, peuvent maintenant en mesure aux analystes d'informations supplémentaires avec les méthodologies et les outils qui n'étaient pas disponibles il y a quelques années. En outre, de tels instruments sont souvent disponibles à bas pris et avec les interfaces faciles à utiliser, intégrées dans les systèmes de gestion des données bien établis.

Une troisième raison qui ne doit pas être donné sur est reliée au rôle que les méthodes d'donnée-extraction jouent en fournissant l'appui à la recherche fondamentale dans beaucoup de secteurs scientifiques. Pour mentionner un exemple, la biologie et la génétique apprécient actuellement les résultats de l'application des techniques d'extraction avançées qui permettent la découverte des faits valables dans des données complexes recueillies des expériences in vitro.

En conclusion, nous souhaitons mentionner l'impulsion à la recherche méthodologique qui a été donnée dans beaucoup de secteurs par les problèmes non résolus a posé par des applications d'donnée-extraction. Les problèmes d'étude et de classification venant des problèmes réels ont été exploités par beaucoup de théories mathématiques sous différentes formalisations, et des résultats théoriques de l'importance peu commune ont été atteints dans la théorie d'optimisation, l'informatique, et les statistiques, aussi la grâce aux nombreux nouveaux et stimulants problèmes.

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