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El interés en la explotación minera de los datos de investigadores y médicos con diversos fondos ha aumentado constantemente año después del año. Este crecimiento es debido a varias razones.
Primero, juegos que minan de los datos hoy un papel fundamental en analizar y entender la cantidad de información extensa recogida por negocio, el gobierno, y usos científicos. La capacidad de analizar cuerpos grandes de datos y el extracto de ellos conocimiento relevante se ha convertido en un servicio valioso para la mayoría de las organizaciones que funcionan en globalized altamente y arena competitiva del negocio. Las habilidades técnicas requeridas para funcionar y para poner para utilizar técnicas dato-que minan ahora son apreciadas, y requeridas a menudo, por las unidades de inteligencia de negocio de instituciones financieras, de agencias de estatal, de compañías de la telecomunicación, de abastecedores de servicio, de minoristas, y de operadores de la distribución. Una segunda razón debe ser encontrada en la calidad excelente y constantemente que mejora de los métodos y de las herramientas que se están desarrollando en este campo. Los modelos matemáticos avanzados, técnicas algorítmicas avanzadas, y los sistemas de gerencia eficientes de datos, combinados con un coste que disminuye de la energía y de la memoria de computadora de cómputo, pueden ahora a los analistas de los datos de apoyo con las metodologías y las herramientas que no estaban disponibles hace algunos años. Además, tales instrumentos están a menudo disponibles en el bajo costo y con los interfaces fáciles de utilizar, integrados en sistemas de gerencia establecidos de datos.
Una tercera razón que no debe ser pasada por alto está conectada con el papel que los métodos dato-que minan están desempeñando en el abastecimiento de la ayuda a la investigación básica en muchas áreas científicas. Para mencionar un ejemplo, la biología y las genéticas están gozando actualmente de los resultados del uso de las técnicas que minan avanzadas que permiten el descubrimiento de hechos valiosos en los datos complejos recopilados de experimentos in vitro.
Finalmente, deseamos mencionar el impulso a la investigación metodológica que ha sido dada en muchas áreas por los problemas abiertos se presentó por usos dato-que minaban. Los problemas el aprender y de la clasificación que venían de problemas de la vida real se han explotado con muchas teorías matemáticas bajo diversas formalizaciones, y los resultados teóricos de la importancia inusual se han alcanzado en teoría de la optimización, informática, y estadística, también los gracias a los muchos nuevos y que estimulaban problemas.
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