动机的数据挖掘

利息在数据挖掘的研究者和实践者，与不同背景的稳步增加，年复一年。 这一增长是由于以下几个原因。

首先，数据挖掘，今天发挥了根本作用，在分析和理解大量的信息搜集，由企业，政府和科研应用的研究。 能力分析大型机构的数据和提取物，从他们的相关知识已成为一个极具价值的服务，为大多数组织运作，在高度全球化和竞争性的商业舞台。 该技术所需要的技能操作和投入使用数据挖掘技术，现在升值，而且往往需要，由商业情报单位，金融机构，政府机构，电信公司，服务供应商，零售商和分销商。 第二个原因是可以找到优秀和不断提高质量的方法和工具，目前正在研制中，在这一领域的合作。 先进的数学模型，国家采用最先进的算法技术，以及高效率的数据管理等系统工作，再加上一个降低成本的计算能力和计算机内存，现在能以支持数据与分析家们的方法和工具，没有几年前。 此外，这种仪器往往可在低成本和易于使用的界面，集成建立了良好的数据管理系统。

第三个原因是不容忽视，与其有联系的作用，数据挖掘方法，发挥着提供支持基础研究，在许多科学领域。 更遑论一个例子，生物学和遗传学，目前享受的成果应用先进的开采技术，使发现的有价值的事实，在复杂的数据收集，从实验的影响。

最后，我们要提到的冲动，方法的研究，已在许多领域所公开的问题，所造成的数据挖掘应用。 学习和分类问题，从生活中的实际问题被剥削通过许多数学的理论，根据不同的形式化和新的理论成果具有非同寻常的关联性已经达成的最优化理论，计算机科学和统计，这也是由于不少新的启发问题。