의 목적은 지식이 액션 ~의 목적은 정보가에 대한 설명

지식에 영향을 고려할 때 개인적인 의사 결정 방법과 논리를 우리가 이해할 필요가있다 지식은 무엇이며 어떻게 그것과 관련된 정보가있습니다. 우리는 지식과 정보를 구분하여 인식하는 이들은 근본적으로 다르다. 정보가 구성되어있는 데이터를 정리하여 특징 특정 상황을 조건으로, 문맥, 도전, 또는 기회입니다.

지식 구성되어있는 사실, 시각과 개념, 정신적인 레퍼런스 모델, 진실과 신념, 판단과 기대, 방법론, 그리고 -하는 방법을 알고있습니다. 이 부분, 지식도 등장과 통합하는 방법에 대한 이해로 구성되어 보이는 절연 정보 항목을 개발 새로운 통찰력과 함께 새로운 의미 -를 작성하는 방법을 효과적으로 처리의 대상 상황입니다. 우리가 사용 정보를 설명하고 어떤 것들이 지정됩니다. 우리가 정보를 설명하기 위해 사용하는 상황과 그 맥락대로 존재하고 발전합니다. 우리가 사용되는 정보는 형태의 데이터 테이블의 모든 내용을 설명하기 위해 물리적 특성의 금속을 오늘과 어제의 주식 시장 통계와 예측의 미래의 실적을합니다. 분명히, 많은 정보가 만들어진 응용 프로그램의 지식을 설명하고 설명한다. 그러나 있도록 정보를하지 않는 지식입니다.

우리가 사용 기술에 대한 평가 및 처리 상황을 결정하는 방식에 대해, 예를 들면, 사용 물리적 테이블, 또는 과세하는 방법을 통상 우리의 투자 포트폴리오 주식 시장 정보를 제공합니다. 우리가 기술을 사용합니다 평, 결정, 문제 - 해결, 계획, 행동, 그리고 모니터합니다.

실용적인 지식이 보유한 인간은 물론 다른 활성 엔티티 (대리인)와 같은 과정을 제어하는 컴퓨터가 프로그래밍된를 취할 조치를 조작하는 과정 변수가 원하는 성능을 달성할 수있습니다. 실용적인 지식은 정보를받는 데 사용을 인식하고 식별; 를 분석, 해석, 그리고 평; 아세트산과 결정; 계획, 구현, 모니터링, 개조, 및 행동입니다. 즉, 지식을 사용하여 원인을 확인하려면 어떤 특정 상황을 의미, 어떻게 처리되어야하고, 그 결과 나타나는 결정에 작업을 실시합니다. 이런 맥락, 지식 서브 2 개 목적 : (1) 방법론 지식을 제어 논리 프로세스; (2) 도메인 지식을 제공 콘텐츠는 논리입니다. 또한, 정보가 필요 상태의 상황을 설명하는 주제입니다의 논리입니다.

수동적 지식 리포지 토리에 존재할 수있습니다 -에서 시스템과 절차, 도서, 문서, 데이터베이스, 그리고 대부분의 다른 형태입니다. 구조적 지적 자본으로 구성되어 대부분의 패시브 기술에 포함된 경우를 제외하고 활성 에이전트와 같은 computerbased 작업 시스템입니다. 지식 때 우리가 수동적으로 얻은 정보를 사용하여 활성 에이전트를하고있다 operationalized. 그것을, 예를 들면, 수 operationalized 및 활성화를 배운다는 사람이 그것을 읽어 보면 내용에 대한 설명이 그것을 이유로 그것을 사도 행전에서 해당합니다. 에 덜 분명한 방식으로 쓸 수있습니다 임베디드에있는 조직 구조를 통해 지정된 시스템과 절차가 operationalized으로 사람을 관찰 경영 개입을 통해 그들의 일상 작업을합니다. 지식은 시간이 지남에 열린 축적과 통합하고 받아 새로운 정보를 사용하여 사전 지식을 해석하고 그 의미에 대해 설을 만들기, 관련성, 그리고 수용합니다. 만약 없음 "도회,"의 새로운 지식 수있습니다 내면을 수용하고 그 관계를 수립 (협회)와 더 깊은 의미가 상대적으로 무엇을 이미 알려져있다. 이것은이 사건과 개인적인 지식이 과정이 이루어지는에있는 사람의 마음입니다. 검찰은 또이 사건과 함께 만드는 구조적 지적 자본 (조직의 지식) 지식은 획득 및 법인의 경우 리포지 토리입니다. 에 대한 간략한, 실용적인 예제 그렸다 차이점은 정보와 지식입니다. 이 시스템의 운영 상태에 대한 정보를 입수가 계속하여이 과정은 컴퓨터가있습니다. 지식의 과정을 전문이 포함되어있는, 그리고 operationalized 및 활성화하여,이 과정을 제어 컴퓨터 프로그램을 자동화하는 작업을합니다. 전문 지식과 깊은 이해를 제공 개인의 실제와 작동 원리와 둘 모두를 처리하는 방법에 대한 구체적인 사례와 함께 일상적이고 바람직하지 않은 운영 상황입니다. 그들 풀들이 정확한 지식과 함께하는 과정은 다른 전문가, 사람 임베디드 일반적인 지식에 대한 최적화 및 제어 원리를 강의 자료, 과학 논문, 교과서, 그리고 일반적인 컴퓨터 소프트웨어를 사용하여 제어 알고리즘을 생성합니다. 이 기술은 프로그래머에 의해 조립 및 내장된 제어 프로그램입니다. 정적 및 동적 운영 역사의 과정은 분석하여 재래식하지만 정교한, 통계적 방법이나 고급 기술 디스커버리의 데이터베이스 (kdd)를 얻으려면 데이터를 선택한 과정을 특징을 포함 과정을 역학입니다. 이 역사적인 지식 진입 부분을 제어 알고리즘 임베디드의 통제 컴퓨터가있습니다. 그래서이 과정을 제어 컴퓨터는 역사적 지식을 규제하고 제어하는 과정으로 "비즈니스 -로 - 평소"프로세스입니다. 컴퓨터를 만들 수없는 새로운 지식이나 혁신이나 개선할 때도 필수입니다.