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En considérant comment la connaissance affecte la prise de décision et le raisonnement personnels, nous devons comprendre ce qu'est la connaissance et comment elle se relie à l'information. Nous distinguons la connaissance et l'information en identifiant qu'ils sont fondamentalement différents. L'information se compose des données organisées pour caractériser une situation, une condition, un contexte, un défi, ou une occasion particulier.
La connaissance se compose des faits, des perspectives et des concepts, des modèles mentaux de référence, des vérités et croyance, des jugements et des espérances, des méthodologies, et savoir-faire. En partie, la connaissance se compose également de l'arrangement comment juxtaposer et intégrer les articles apparemment d'isolement de l'information pour développer de nouvelles significations —pour créer les nouvelles perspicacités avec lesquelles pour approcher la manipulation efficace de la situation de cible. Nous employons l'information pour décrire et indiquer ce que sont les choses. Nous employons l'information pour décrire une situation et son contexte pendant qu'elles existent et se développent. Nous employons l'information sous forme de tables de données pour décrire tout des caractéristiques physiques des métaux à aujourd'hui’s et hier’aux statistiques de marché boursier de s et aux projections de sa future exécution. Clairement, beaucoup d'information est créée par l'application de la connaissance pour décrire et expliquer. Cependant, cela ne fait pas la connaissance de l'information.
Nous employons la connaissance pour évaluer et manipuler des situations, décidons comment nous, par exemple, employez les tables physiques, ou évaluez comment commercer notre portefeuille de placement fourni l'information de marché boursier. Nous employons la connaissance pour évaluer, décider, problème-résoudre, projeter, agir, et le moniteur.
La connaissance exigible est possédée par des humains aussi bien que par d'autres entités actives (agents) comme les ordinateurs de contrôle du processus de cycle qui sont programmés pour agir pour manoeuvrer des variables de processus pour réaliser une exécution désirée. La connaissance exigible est employée pour recevoir l'information et pour la reconnaître et l'identifier ; analysez, interprétez, et évaluez ; synthétisez et décidez ; le plan, instrument, moniteur, s'adapte, et acte. En d'autres termes, la connaissance est employée pour raisonner pour déterminer ce que signifie une situation spécifique, comment elle devrait être manipulée, et pour mettre la décision résultante dans l'action. Dans ce contexte, la connaissance atteint deux objectifs : (1) la connaissance méthodologique commande le processus de raisonnement ; (2) la connaissance de domaine fournit la teneur du raisonnement. En outre, l'information est nécessaire pour décrire l'état de la situation qui est le sujet du raisonnement.
La connaissance passive peut exister dans des dépôts —dans les systèmes et les procédures, livres, documents, bases de données, et sous beaucoup d'autres formes. Le capital intellectuel structural consiste la plupart du temps en connaissance passive à moins qu'une fois incorporé dans les agents actifs comme computerbased des systèmes d'action. Nous employons la connaissance passive quand il est obtenu par un agent actif et est operationalized. Il peut, par exemple, être operationalized et a activé par une personne qui se renseigne sur lui en lisant une description de lui, des raisons avec lui, et agit là-dessus. D'une façon moins évidente, il peut être enfoncé dans une structure d'organisation par les systèmes indiqués et les procédures qui sont operationalized par des personnes observant des intentions gestionnaires par leurs actions quotidiennes. La connaissance est accumulée et temps fini intégré et jugé en recevant la nouvelle information, en utilisant la connaissance antérieure pour l'interpréter et pour créer des hypothèses au sujet de sa signification, pertinence, et acceptabilité. Si trouvé “crédible,” les nouvelles connaissances peuvent être acceptées et internalisées en établissant son rapport (associations) et significations plus profondes relatives ce qui déjà est connu. C'est le cas avec la connaissance personnelle quand le processus a lieu dans un esprit’de la personne s. C'est également le cas avec créer le capital intellectuel structural (la connaissance d'organisation) quand la connaissance est acquise et incorporée dans des dépôts. Un dossier, exemple pratique dépeint des différences entre l'information et la connaissance. En ce système, l'information sur l'état de fonctionnement du processus est obtenue sans interruption par l'ordinateur. La connaissance des experts de processus est incluse dedans, et operationalized et a activé près, les programmes machine de contrôle du processus de cycle pour automatiser des opérations. Les experts fournissent la connaissance personnelle et arrangement profond des principes physiques et opérationnels et des cas spécifiques sur la façon dont traiter tous les deux des situations opérantes courantes et peu désirées. Ils mettent leur connaissance de processus précise avec cela d'autres experts, qui ont inclus la connaissance générale sur l'optimisation et commandent des principes dans le matériel didactique, le journal scientifique, les manuels, et le logiciel d'ordinateur générique employé pour produire des algorithmes de commande. Que la connaissance est assemblée par des programmeurs et établie dans des programmes de gestion. L'histoire de fonctionnement statique et dynamique du processus est analysée par des méthodes conventionnelles, mais sophistiquées, statistiques ou découverte avancée de la connaissance dans les bases de données (KDD) pour obtenir des données sur des caractéristiques de processus choisies, y compris la dynamique de processus. Cette connaissance historique devient une partie des algorithmes de commande inclus dans l'ordinateur pilote. Par conséquent, l'ordinateur de contrôle du processus de cycle emploie la connaissance historique pour régler et commander le processus comme “processus comme-habituel” d'affaires. L'ordinateur ne peut pas créer de nouvelles connaissances ou innover ou improviser même lorsque requis.
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