Количественного анализа данных

Если Вы решили, что значительное обследование наиболее подходящий метод использовать для ваших исследований, к настоящему времени вы должны иметь мысли о том, как Вы собираетесь анализировать свои данные. Вы должны проверить, чтобы анкету правильно построен и редакции, то вам убедиться, что не существует различий в формах, как управление, и вы должны проверяться снова и снова, что нет пропавших без вести или двусмысленной информации. Если у вас хорошо продуманные и хорошо выполненный обзор, вы минимизировать проблемы при анализе.

Требуется программное обеспечение

Если у Вас есть программное обеспечение вычислительной можно использовать вы должны найти этот самый простой и быстрый способ для анализа ваших данных. Наиболее распространенными пакет используется социологами в настоящее время SPSS для окон, которая стала более удобной за последние несколько лет. Вместе с тем, данные материалы могут быть долгим и трудоемким процессом, особенно для тех, кто медленно на клавиатуре, и, если никаких данных введен неверно, это влияет на результаты. Крупномасштабные обследования, проведенные исследовательские компании обычно используют вопросники, которые могут сканироваться, экономя немало времени и денег, но этот вариант не может быть открыт для вас. Если вы студент, однако, потратить некоторое время знакомиться с того, какое оборудование имеется для Вас, как Вы могли бы сэкономить себе много времени и энергии, приняв этот подход. Кроме того, многие пакеты программ нажатием на ключ продукта профессиональной графики, таблицы и круговой диаграммы, которые можно использовать в вашем окончательном докладе, опять экономия много времени и усилий.

Большинство колледжей и университетов обеспечить определенный курс статистики и анализа данных курса. Или вычислительной отдел будет предоставлять информацию брошюр и учебных занятий по анализу данных программного обеспечения. Если вы выбрали этот путь, попытаться получить на один из этих курсов, в особенности тех, которые имеют "на руках" подхода, как вы могли бы проанализировать ваши данные, как часть вашей работы, конечно. Это позволит вам приобрести новые навыки и завершить исследования одновременно.

Статистические методы

Для тех, кто не имеет доступа к данным аналитического программного обеспечения, базовые знания в области статистических методов, необходимых для анализа ваших данных. Если вашей целью является описать то, что Вы нашли все что нужно сделать это рассчитывать ваших ответов и воспроизводить их. Это называется частотой рассчитывать или univariate анализа.

Однако, есть проблема с недостающие ответы этого типа рассчитывать. Например, кто-то может быть не хотят, чтобы исследователь знать их возраст, или кто-то другой могли бы случайно упустил из вопрос. Если есть какие-либо недостающие ответы, отдельное "нет ответа" категории должен быть включен в любой частоты рассчитывать таблицы. В заключительном докладе, некоторые исследователи этой проблемы путем преобразования частоты рассчитывает на процентах, которые рассчитываются после исключения отсутствующих данных. Однако, процент может ввести в заблуждение, если общее число респондентов меньше 40.

Нахождение связи

Хотя подсчет частоты являются полезной отправной точкой в количественном анализе данных, Вы можете обнаружить, что вы должны делать больше, чем просто описать Ваши выводы. Нередко вам придется выяснить, существует ли связь между одной переменной и ряд других параметров. Например, исследователь, возможно, хотят узнать, есть ли связь между насилием смотреть фильмы и агрессивного поведения. Это называется bivariate анализа.

В многомерного анализа исследователь заинтересована в налаживании связей между более чем двумя переменными. Например, исследователь может быть заинтересован в установлении ли женщины в возрасте 40-50, в профессиональной деятельности, имеют больше шансов попробовать дополнять терапию, чем молодых, непрофессиональных мужчин и женщин из всех категорий.