ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVE

Se você se decidir que um exame grande é o método o mais apropriado a se usar para sua pesquisa, agora por você deve ter pensado sobre como você’re ir analisar seus dados. Você ter-se-á certificado de que seu questionário corretamente estivesse construído e exprimido, você ter-se-á certificado de que não há nenhuma variação na maneira que os formulários são administrados e você terá verificado repetidamente outra vez que não haja nenhuma informação faltante ou ambiguous. Se você tiver um exame well-designed e bem-executado, você minimizará problemas durante a análise.

Software computando

Se você tiver o software computando disponível para você a se usar você deve encontrar este a maneira a mais fácil e a mais rápida analisar seus dados. O pacote o mais comum usado por cientistas sociais neste tempo atual é SPSS para janelas, que se tornou cada vez mais user-friendly sobre o último poucos anos. Entretanto, a entrada de dados pode ser um processo longo e laborious, especial para aquelas que são lentos no teclado, e, se algum dados for incorporado incorretamente, influenciará seus resultados. Os exames da escala grande conduzidos por companhias da pesquisa tendem a usar os questionários que podem ser feitos a varredura, conservando muitos hora e dinheiro, mas esta opção não pôde estar aberta a você. Se você for um estudante, entretanto, gaste alguma hora que conhece que equipamento está disponível para seu uso porque você poderia se conservar muito tempo e a energia adotando esta aproximação. Também, muitos pacotes de software no impulso de gráficos de um produto chave, de tabelas e das cartas de torta profissionais que podem ser usadas em seu relatório final, outra vez conservando muito tempo e em esforço.

A maioria faculdades e de universidades fornecem alguma sorte dos statistics percorrem e cursos da análise de dados. Ou o departamento computando fornecerá leaflets da informação e sessões treinando no software da análise de dados. Se você escolher esta rota, tentativa a começar em um destes cursos, especial aqueles que têm ‘uma aproximação’ hands-on como você pôde poder analisar seus dados como a parte de seu trabalho do curso. Isto permiti-lo-á de adquirir habilidades novas e de terminar ao mesmo tempo sua pesquisa.

Técnicas estatísticas

Para aqueles que não têm o acesso ao software da análise de dados, um conhecimento básico de técnicas estatísticas é needed analisar seus dados. Se seu objetivo for descrever o que você encontrou, tudo que você necessita fazer deve contar suas respostas e as reproduzir. Isto é chamado uma contagem da freqüência ou uma análise univariate.

Entretanto, há um problema com respostas faltando neste tipo de contagem. Para o exemplo, alguém pôde ser unwilling deixou um investigador saber sua idade, ou alguma outra pessoa poderia acidentalmente ter faltado para fora de uma pergunta. Se houver alguma resposta faltante, um separado ‘nenhuma categoria’ da resposta necessita ser incluído em toda a tabela da contagem da freqüência. No relatório final, alguns investigadores superam este problema convertendo contagens da freqüência às porcentagens que são calculadas em seguida excluding dados faltantes. Entretanto, as porcentagens podem ser enganadoras se o número total dos respondents for menos de 40.

Encontrando uma conexão

Embora as contagens da freqüência sejam um ponto começar útil na análise de dados quantitative, você pode encontrar que você necessita fazer mais do que descreve meramente seus findings. Frequentemente você necessitará encontrar para fora se houver uma conexão entre uma variável e um número outras de variáveis. Para o exemplo, um investigador pôde querer encontrar para fora se há uma conexão entre prestar atenção a películas violentas e ao comportamento aggressive. Isto é chamado análise bivariate.

Na análise multivariate o investigador está interessado em explorar as conexões entre mais de duas variáveis. Para o exemplo, um investigador pôde estar interessado em encontrar para fora se as mulheres envelheceram 40-50, em ocupações profissionais, é mais provável tentar terapias complementares do que umas mulheres e uns homens mais novos, non-professional de todas as categorias.

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