ANALISI DI DATI QUANTITATIVA

Se avete deciso che una grande indagine è il metodo più adatto da usare per la vostra ricerca, ormai dovreste pensare a come voi’con riferimento ad andare analizzare i vostri dati. Avrete controllato che il vostro questionario correttamente sia costruito ed espresso, voi vi sarete assicurati che non ci sono variazioni nel senso che le forme sono amministrate ed avrete controllato ripetutamente ancora che non ci siano le informazioni mancanti o ambigue. Se avete un'indagine ben progettata e bene-eseguita, minimizzerete i problemi durante l'analisi.

Software di calcolo

Se avete software di calcolo disponibile per voi da usare dovreste trovare questo il senso più facile e più rapido analizzare i vostri dati. Il pacchetto più comune usato dai sociologi a questo tempo attuale è SPSS per le finestre, che è diventato sempre più facile da usare nel corso di ultimi anni. Tuttavia, l'immissione dei dati può essere un processo lungo e laborioso, particolarmente per coloro che è lento sulla tastiera e, se dei dati sono digitati in modo errato, influenzeranno i vostri risultati. Le indagini della grande scala condotte dalle aziende di ricerca tendono ad usare i questionari che possono essere esplorati, risparmiando molti tempo e soldi, ma questa opzione non potrebbe essere aperta a voi. Se siete un allievo, tuttavia, spenda un certo tempo che si familiarizza con che apparecchiatura è disponibile per il vostro uso poichè potreste conservarsi tempo molto ed energia adottando questo metodo. Inoltre, molti pacchetti di programmi alla spinta dei grafici dei prodotti chiave, delle tabelle e dei diagrammi a torta professionali che possono essere usati nel vostri sforzo molto di risparmio ancora, di relazione finale in tempo e.

La maggior parte di università e delle università forniscono una certa specie delle statistiche scorrono e corso di analisi di dati. O il reparto di calcolo fornirà gli opuscoli delle informazioni e le sessioni d'addestramento sul software di analisi di dati. Se avete scelto questo itinerario, prova da ottenere su uno di questi corsi, particolarmente quelli che hanno ‘un metodo’ hands-on come potreste potere analizzare i vostri dati come componente del vostro lavoro di corso. Ciò vi permetterà di acquistare le nuove abilità e di completare la vostra ricerca allo stesso tempo.

Tecniche statistiche

Per coloro che non ha accesso al software di analisi di dati, una conoscenza di base delle tecniche statistiche è necessaria analizzare i vostri dati. Se il vostro obiettivo è di descrivere che cosa avete trovato, tutto che dobbiate fare deve contare le vostre risposte e riprodurlo. Ciò è denominata un conteggio di frequenza o un'analisi monovariante.

Tuttavia, ci è un problema con le risposte di mancanza in questo tipo di conteggio. Per esempio, qualcuno potrebbe essere poco disposto ha lasciato un ricercatore conoscere la loro età, o qualcun'altro potrebbe mancare casualmente verso l'esterno una domanda. Se ci sono delle risposte mancanti, un separato ‘nessuna categoria’ di risposta deve essere incluso in tutta la tabella di conteggio di frequenza. Nella relazione finale, alcuni ricercatori superano questo problema convertendo i conteggi di frequenza in percentuali che sono calcolate dopo a parte i dati mancanti. Tuttavia, le percentuali possono essere ingannevoli se il numero totale di dichiaranti è meno di 40.

Individuazione del collegamento

Anche se i conteggi di frequenza sono un punto di partenza utile nell'analisi di dati quantitativa, potete trovare che dovete fare più soltanto descrivete i vostri risultati. Dovrete spesso scoprire se ci è un collegamento fra uno variabile ed un certo numero di altre variabili. Per esempio, un ricercatore potrebbe desiderare scoprire se ci è un collegamento fra guardare le pellicole violente ed il comportamento aggressivo. Ciò è denominata analisi bivariate.

Nell'analisi a più variabili il ricercatore è interessato nell'esplorazione dei collegamenti fra più di due variabili. Per esempio, un ricercatore potrebbe essere interessato nello scoprire se le donne hanno invecchiato 40-50, nelle occupazioni professionali, è più probabile provare le terapie complementari che le donne e gli uomini più giovani e casuali da tutte le categorie.

Diniego: Il nostro Web site non è responsabile delle informazioni contenute da questo articolo. Questo articolo in nessun modo riflette le viste, le opinioni, i pensieri o la credenza del personale dell'indice degli articoli.

Avviso di traduzione: L'articolo "ANALISI di DATI QUANTITATIVA" è stato tradotto usando un servizio di traduzione automatizzato. Chiediamo scusa francamente per tutti gli errori di traduzione che hanno accaduto. Grazie per capire.

Online: 711 users browsing the articles directory