ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVO

Si usted ha decidido que un examen grande es el método más apropiado a utilizar para su investigación, ahora usted debe haber pensado de cómo usted’re ir a analizar sus datos. Usted habrá comprobado que su cuestionario está construido y redactado correctamente, usted se habrá cerciorado de que no hay variaciones de la manera que se administran las formas y usted habrá comprobado repetidamente otra vez que no haya información que falta o ambigua. Si usted tiene un examen bien diseñado y bien-ejecutado, usted reducirá al mínimo problemas durante el análisis.

Software que computa

Si usted tiene software que computa disponible para usted a utilizar usted debe encontrar esto la manera más fácil y más rápida de analizar sus datos. El paquete más común usado por los científicos sociales en este actual tiempo es SPSS para las ventanas, que ha llegado a ser cada vez más de uso fácil sobre los últimos años. Sin embargo, la entrada de datos puede ser un proceso largo y laborioso, especialmente para los que sean lentos en el teclado, y, si algunos datos se incorporan incorrectamente, influenciarán sus resultados. Las encuestas sobre escala grande conducidas por las compañías de la investigación tienden para utilizar los cuestionarios que pueden ser explorados, ahorrando mucha hora y dinero, pero esta opción no pudo estar abierta a usted. Si usted es un estudiante, sin embargo, pase una cierta hora que se familiariza con qué equipo está disponible para su uso pues usted podría ahorrarse mucho tiempo y energía adoptando este acercamiento. También, muchas paquetes de software en el empuje de los gráficos de un producto dominante, de las tablas y de las cartas de empanada profesionales que se pueden utilizar en su informe final, otra vez ahorrando mucho tiempo y esfuerzo.

La mayoría de las universidades y de las universidades proporcionan una cierta clase de estadística cursan y curso del análisis de datos. O el departamento que computa proporcionará prospectos de la información y sesiones de entrenamiento en software del análisis de datos. Si usted ha elegido esta ruta, intento a conseguir sobre uno de estos cursos, especialmente los que tienen ‘un acercamiento’ con manos como usted puede ser que pueda analizar sus datos como parte de su trabajo del curso. Esto le permitirá adquirir nuevas habilidades y terminar su investigación en el mismo tiempo.

Técnicas estadísticas

Para los que no tengan acceso al software del análisis de datos, un conocimiento básico de técnicas estadísticas es necesario analizar sus datos. Si su meta es describir lo que usted ha encontrado, todo lo que usted necesita hacer debe contar sus respuestas y reproducirlas. Esto se llama una cuenta de la frecuencia o un análisis univariate.

Sin embargo, hay un problema con respuestas que faltan en este tipo de cuenta. Por ejemplo, alguien pudo ser poco dispuesto dejó a investigador saber su edad, o algún otro habría podido faltar accidentalmente fuera de una pregunta. Si hay algunas respuestas que falta, un separado ‘ninguna categoría’ de la respuesta necesita ser incluido en cualquier tabla de la cuenta de la frecuencia. En el informe final, algunos investigadores superan este problema convirtiendo cuentas de la frecuencia a los porcentajes que se calculan después excepto datos que falta. Sin embargo, los porcentajes pueden ser engañosos si el número total de respondedores es menos de 40.

Encontrar una conexión

Aunque las cuentas de la frecuencia son un punto de partida útil en análisis de datos cuantitativo, usted puede encontrar que usted necesita hacer más que describe simplemente sus resultados. Usted necesitará a menudo descubrir si hay una conexión entre una variable y un número de otras variables. Por ejemplo, un investigador pudo desear descubrir si hay una conexión entre mirar las películas violentas y comportamiento agresivo. Esto se llama análisis bivariate.

En análisis multivariate el investigador está interesado en explorar las conexiones entre más de dos variables. Por ejemplo, un investigador pudo estar interesado en descubrir si las mujeres envejecieron 40-50, en ocupaciones profesionales, es más probable intentar terapias complementarias que mujeres y hombres más jóvenes, no profesionales de todas las categorías.

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