ANÁLISE DE DADOS QUALITATIVE

Para ajudar-lhe com a análise de dados qualitative, é útil produzir um formulário sumário da entrevista ou um formulário sumário do grupo de foco que você termine o mais cedo possível depois que cada grupo da entrevista ou de foco ocorreu. Isto inclui detalhes práticos sobre o tempo e o lugar, participants, a duração do grupo da entrevista ou de foco, e de detalhes sobre o índice e os temas emergentes. É útil terminar o mais cedo possível estes formulários após a entrevista e uni-los a seus transcripts. Os formulários ajudam lembrá-lo sobre o contato e são úteis quando você vem analisar os dados.

Há muitos tipos diferentes de análise de dados qualitative. O método que você se usa dependerá de seu tópico da pesquisa, suas preferências pessoais e o tempo, o equipamento e as finanças disponíveis a você. Também, a análise de dados qualitative é um processo muito pessoal, com poucos réguas e procedimentos rígidos.

Formatos para a análise

Entretanto, para poder analisar seus dados você deve primeiramente de todo o produto ele em um formato que possa fàcilmente ser analisado. Este pôde ser um transcript de um grupo da entrevista ou de foco, uma série de respostas escritas em um questionário open-ended, ou as notas ou os memorandos do campo escritas pelo investigador. É útil escrever memorandos e notas assim que você começar a coletar dados enquanto estes ajudam focalizar sua mente e o alertar aos pontos significativos qual pode vir dos dados. Estes memorandos e notas podem ser analisados junto com seus transcripts ou questionários.

Você pode pensar dos tipos diferentes de análise de dados qualitative como posicionados em um continuum. Na uma extremidade estão os tipos altamente qualitative, reflexivos de análise, visto que na outra extremidade são aqueles que tratam os dados qualitative em uma maneira quantitative, contando e codificando dados.

Para aquelas no fim altamente qualitative do continuum, a análise de dados tende a ser um processo on-going, ocorrendo durante todo o processo do levantamento de dados de. O investigador pensa sobre e reflete em cima dos temas emergentes, adaptando e mudando os métodos se requerido. Para o exemplo, um investigador pôde conduzir três entrevistas usando uma programação que da entrevista tem desenvolvido de antemão. Entretanto, durante as três entrevistas encontra que os participants estão levantando as edições de que não pensou sobre previamente. Assim refina sua programação da entrevista para incluir estas edições para poucas entrevistas seguintes. Esta é análise de dados. Pensou sobre o que foi dito, analisado as palavras e refinado sua programação conformemente.

Análise thematic

Quando os dados são analisados pelo tema, está chamado análise thematic. Este tipo de análise é altamente indutivo, isto é, os temas emergem dos dados e não são impostos em cima dele pelo investigador. Neste tipo de análise, o levantamento de dados e a análise de ocorrem simultaneamente. Mesmo a leitura do fundo pode dar forma à parte do processo da análise, especial se pode ajudar explicar um tema emergente. É conectada pròxima à análise thematic a análise comparativa. Usando este método, os dados dos povos diferentes estão comparados e contrastado e o processo continua até que o investigador esteja satisfeito que nenhuma edição nova se está levantando. As análises comparativas e thematic frequentemente são usadas no mesmo projeto, com o investigador que move-se para trás e envíam entre transcripts, memorandos, notas e a literatura da pesquisa.

Análise satisfeita

Para aqueles tipos de análises no extremo oposto do continuum qualitative dos dados, o processo é muito mais mecânico com a análise que está sendo saida até que os dados estejam coletados. Talvez o método o mais comum de fazer isto deve codificar pelo índice. Isto é chamado análise satisfeita. Usando este método o investigador trabalha sistematicamente através de cada transcript que atribui os códigos, que podem ser números ou palavras, às características específicas dentro do texto. O investigador pode já ter uma lista das categorias ou pode ler através de cada transcript e deixa as categorias emergir dos dados. Alguns investigadores podem adotar ambas as aproximações. Este tipo de análise pode ser usado para as perguntas open-ended que foram adicionadas aos questionários em exames quantitative grandes, assim permitindo o investigador de quantify as respostas.

Análise do discurso

Cair no meio do continuum qualitative da análise é a análise do discurso, que alguns investigadores nomearam análise de conversação, embora outros discutissem que os dois são completamente diferentes. Estes métodos olham testes padrões do discurso, tais como como os povos falam sobre um assunto particular, que metaphors usam, como fazem exame de voltas na conversação, e assim por diante. Estes analistas vêem o discurso como um desempenho; executa uma ação melhor que descreve um estado de casos específico ou o estado de mente específico. Muita desta análise é intuitive e reflexiva, mas pode também envolver algum formulário da contagem, tal como a contagem de exemplos de gir-fazer exame e de sua influência na conversação e na maneira em que os povos falam a outros.

Processando os dados

1. Você necessita pensar sobre os dados do momento onde você começa coletar a informação.

2. Você necessita julgar o valor de seus dados, especial aquele que pode vir das fontes dubious.

3. Enquanto sua pesquisa progride você necessidade interpretar os dados de modo que você, e outro, possam ganhar uma compreensão de o que está indo sobre.

4. Finalmente, você necessita empreender o processo mecânico de analisar os dados.

É possível empreender o processo mecânico usando o software computando que pode o conservar muito tempo, embora possa o parar que se torna realmente familiar com os dados. Há muitos programas qualitative dedicados da análise dos vários tipos disponíveis aos investigadores sociais que podem ser usados para uma variedade de tarefas diferentes. Para o exemplo, o software podia encontrar palavras ou frases particulares; faça listas das palavras e ponha-as na ordem alfabética; palavras chaves ou comentários de inserção; conte ocorrências das palavras ou das frases ou una códigos numéricos. Algum software recuperará o texto, alguns analisarão o texto e alguns ajudarão construir a teoria. Embora um computador possa empreender estes processos mecânicos, não pode pensar aproximadamente, não julga nem não interpreta dados qualitative

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