질적 데이터 분석

데 도움을 사용하여 분석의 질적 데이터, 그것을 생산하는 데 유용 인터뷰 요약 양식이나 포커스 그룹 요약 양식을하는 경우 최대한 빨리 완료 후 각 면접이나 포커스 그룹은 촬영 장소입니다. 실용적인 세부 내용이 포함됩니다 시간과 장소, 참석자으로이 기간의 면접이나 포커스 그룹 및 세부 정보를 콘텐츠와 신흥 테마입니다. 그것은 유용를 완료하려면 빠른 시일 내에 이러한 양식을 첨부하여 이후에 인터뷰 녹취록입니다. 양식 데 도움을 알려드립니다 내용을 문의하고있다는 데이터 분석에 왔을 때 유용합니다.

여러가 지 종류의 질적 데이터를 분석합니다. 이 메소드를 사용하면 귀하의 연구 주제에 따라 달라, 귀하의 개인적인 환경과 시간, 장비 및 재정을 사용할 수있습니다. 또한, 질적 데이터 분석은 매우 개인적인 과정을 함께 몇 경직된 규칙과 절차입니다.

형식에 대한 분석

그러나, 할 수있게하여 데이터를 분석해야합니다 생산할 그것에 우선하는 형식을 쉽게 분석하실 수있습니다. 이 수도는 읽기 인터뷰 또는 포커스 그룹, 일련의 서면 답변에 대한 열기 - 종료됨 질문서, 또는 필드 노트 또는 메모를 서면으로 연구합니다. 그것은 유용 메모 및 노트를 작성하는 즉시 데이터를 수집하기 위해 여러분을 시작으로 이러한 도움을 초점에 마음과 경고를 쓸 수도있는 중요한 포인트에서 오는 데이터입니다. 이러한 메모를 참고하실 수있습니다 귀하의 성적표 또는 설문 조사 분석을 함께합니다.

할 수 있다고 생각은 서로 다른 종류의 질적 데이터 분석과 배치에 continuum. 은 하나의 끝이 높은 질적, 반사 유형의 분석, 반면에 다른 끝은 그 어떤 치유 질적 양적 방식으로 데이터를 집계와 코딩 데이터입니다.

에 대한 이들의 높은 질적 끝 공, 데이터 분석을 경향이 수있는 일 - 이동 과정에서 데이터를 수집 프로세스 전반에서 일어나고있습니다. 가 연구원 생각을 반영한 따라 신흥 테마, 개조 및 변경하는 방법이 필요합니다. 예를 들어, 3 개의 인터뷰를 사용하여 수행할 수도 연구원 인터뷰 일정을 미리 그녀를 개발했습니다. 그러나, 3 개의 인터뷰를하는 동안 그녀는 참석자들이 제기되는 문제를 발견 그녀는 이전에 대한 생각을하지 않습니다. 그래서 그녀는 그녀의 인터뷰 일정을 포함하도록 모이스트 이러한 문제에 대해 다음 몇 인터뷰를합니다. 이것은 데이터를 분석합니다. 그녀는 생각에 어떤되었습니다 밝혔다 분석이라는 단어와 세련된 그녀의 스케줄을 적절합니다.

테마 분석

주제별로 데이터를 분석하면, 그것은 과제 분석을합니다. 이러한 종류의 분석은 매우 inductive, 즉 테마 떠오를에서 데이터 및되지 부과하는 즉시 그것은 연구원입니다. 이러한 종류의 분석,이 데이터를 수집 및 분석을 동시에 일어난다. 심지어 배경을 읽고 수 양식 부분에 대한 분석 과정, 특히 an 신흥 주제를 설명하는 경우 도움이 될 수있습니다. 밀접하게 연결이 과제 분석은 비교 분석을합니다. 이 방법을 사용하여, 데이터를 서로 다른 사람이 비교와 대조하고이 과정을 계속 전까지는 연구원이 만족하는 새로운 문제가 발생하는가없습니다. 비교급과 과제 분석은 종종 같은 프로젝트에서 사용하고있는 연구 이사 앞뒤 사이의 성적표, 메모, 노트와 연구 문헌입니다.

콘텐츠 분석

에 대한 이러한 종류의 분석은 다른 끝 부분에 질적 데이터를 continuum,이 과정이 훨씬 더 기계적으로 분석되고 왼쪽 전까지는 데이터가 아직 수집합니다. 아마도가 장 일반적인 방법은 이렇게하는 코드에 의해 콘텐츠가있습니다. 이것은 콘텐츠를 분석이라고합니다. 이 방법을 사용하여 체계적 연구를 통해 작품 각각의 대본을 할당 코드, 쓸 수도있는 숫자 또는 단어, 특정 특성 내에있는 텍스트입니다. 가 연구원이 이미있는 목록을 분류하거나 그녀는 각각의 대본을 알려의 카테고리를 통해 읽을 5월에서 벗어나기가 데이터입니다. 일부 연구자 5월 채택 두 접근법입니다. 이러한 종류의 분석을 위해 사용될 수있는 오픈 - 종료됨 질문에 추가되었습니다 설문 조사에 큰 양적 설문 조사, 따라서 연구를 활성화 니스에 대한 답변입니다.

담론 분석

하락의 중간에 질적 분석을 continuum는 담론 분석을하고있는 일부 연구자들은 이름이 회화 분석, 비록 다른 사람이 주장은 두가 사뭇 다르다. 이러한 방법을 살펴 패턴의 음성과 같은 이야기를하는 사람들이 특정 주제, 어떤 비유들은 사용, 어떻게 대화를 번갈아 등입니다. 이러한 분석을 참조 음성으로 성능을; 액션보다는 그것을 수행 특정 상태의 업무에 대해 설명 또는 특정 상태의 마음입니다. 많은 부분이 분석은 직관과 반사를했지만 수도있습니다로는 어떤 형태의 개표와 같은 개표 인스턴스를 돌려 - 복용하고 그들의 영향력을 대화 형식과 방법으로 어떤 사람들은 다른 사람에게 이야기합니다.

처리 과정은 데이터

1. 에 대한 의견을해야하는 시점에서 데이터를 수집할 수있는 정보를 시작합니다.

2. 해야 할 판사의 값을 귀하의 데이터를, 특히 그 어떤 변명할 소스로부터 발생할 수있습니다.

3. 로하여 연구를 진행해야합니다 있도록 사용자가 데이터를 해석하고 다른 사람을 수 이득을 이해는 무엇이 일어나고있습니다.

4. 마지막으로, 기계적 과정을 분석해야 할 의무가 데이터입니다.

기계적 과정을 이수 것이가 능합니다 컴퓨팅 소프트웨어를 사용하여 많은 시간을 절약할 수있습니다, 비록 당신이 정말 알고있는가 데이터가 중단될 수있습니다. 많다 전용 질적 분석 프로그램의 다양한 종류가 사용할 수있습니다 사회 연구하는 데 사용할 수있는 다양한 작업에 대해입니다. 예를 들어, 소프트웨어가 특정 단어나 문구를 찾을 수있다; 단어 목록을 만들 어서이를 알파벳 순서; 삽입 주요 단어 또는 의견; 카운트 사건의 단어 또는 문구 또는 숫자 코드를 첨부합니다. 일부 소프트웨어는 검색할 텍스트를, 일부는 분석 텍스트와 일부는 데 도움을 구축 이론입니다. 비록 이러한 기계를 처리하는 컴퓨터는 이에 대한 책임을 할 수없는 생각을 판단하거나 해석 질적 데이터를