定性データ分析

参考までに、定性データを分析し、それはインタビューの要約を生産する有用なフォームまたはフォーカスグループの概要フォームに必要事項をできるだけ早くした後、各フォーカスグループインタビューやコラボレーションの場所です。 これには、実用的な時間と場所の詳細については、参加者は、期間中のインタビューやフォーカスグループ、および詳細については、コンテンツのテーマや新興ます。 便利なことは、これらのフォームをできるだけ早く完了した後、インタビューの原稿を添付することをお勧めします。 フォームについては、ヘルプに思い出していただくために来たときは連絡先とは、有用なデータを分析しています。

質的には多くの異なる種類のデータを分析します。 この方法を使用しての研究は、トピックに依存して、お客様の個人的な時間を設定すると、利用可能な機器との財政状況になります。 また、定性的データの分析は、非常に個人的な過程で、いくつかの厳格なルールや手続きをした。

フォーマットを解析

ただし、お客様のデータを分析できるようにする必要がありまず第一に、生産することは、フォーマットが簡単に分析することができます。 このトランスクリプトかもしれないからフォーカスグループインタビューや、シリーズの書面による回答を、オープンエンド型のアンケートに答えて、またはフィールドの研究者によって書かれたノートやメモします。 それはメモやメモを書くのが有用開始していただけるように、これらのデータを収集する手助けとして、あなたの心の中に集中する場合に警告を発している場合があり重要なポイントのデータから来ました。 これらのメモやメモに沿って分析することができ、お客様の原稿やアンケートします。

と思うことができ、さまざまな種類のデータの質的な分析としては、連続的に配置されます。 片方の端には、非常に定性的、反射タイプの分析が、上のもう片方の端を治療するためには、これらのデータが量的質的な方法で、符号化データを数えることによって、とします。

これらは、非常に質の最後に連続して、データを分析する傾向にある上に行く過程で、データ収集のプロセスを通じて行われます。 その研究者が考えているとする新たなテーマを反映し、翻案やメソッドを必要に応じて変更しています。 たとえば、 3つの研究者のインタビューを行う可能性を使って開発しました彼女のインタビューのスケジュールを事前にします。 しかし、彼女はインタビューの中に3つのことを見つけるの参加者は引き上げ問題について考えていませんが、彼女以前にします。 refinesので彼女は彼女のインタビューのスケジュールを含め、これらの問題は、次のいくつかのインタビューをします。 これはデータの分析を行います。 彼女は何があったかについて考えによると、彼女のスケジュールを分析し、単語や洗練されます。

主題分析

データが分析されたときのテーマ、それは主題分析と呼ばれます。 このタイプの分析は、高度な帰納的、つまり、データのテーマから現れることはありません課せられて研究されました。 このタイプの分析では、データの収集や分析を同時に行われます。 フォーム部分の背景を読むことができても、分析過程で、特に、もしそれを説明することができ、新たなテーマにします。 主題分析は密接に接続して比較分析します。 この方法を使って、別の人からのデータとは対照的に比べて、処理されるまで続けて満足していませんが、研究者の新たな問題が生じました。 主題との比較分析は、しばしば使用され、同じプロジェクトでは、逆方向に動いて、研究者の間での原稿を転送し、メモ、メモなどの文学研究します。

コンテンツの分析

これらの種類の分析は、もう片方の端を質的なデータを連続して、このプロセスが、もっと機械的に分析するまで残っているデータを収集してきたします。 おそらく、ほとんどの共通の方法を行うためには、コンテンツのコードされます。 このコンテンツを分析と呼ばれます。 この方法を使って、体系的研究を通して、各作品のトランスクリプトコードを割り当てている場合があり番号や単語、テキスト内での特徴を特定します。 その研究者の可能性を既にお持ちのカテゴリのリストを介して、あるいは彼女かもしれ読みましょうと、各カテゴリのトランスクリプトから現れるのデータです。 いくつかの研究者が両方のアプローチを採用します。 このタイプの解析に使用できるオープンエンドの質問を追加しましたが、大規模な量的なアンケート調査によると、そのための研究を計測するとその回答を有効にしています。

談話分析

落下の真ん中にいるのは、連続定性分析談話分析、いくつかの名前を会話分析の研究者が、他の2つの希望と主張してはかなり異なっています。 これらのメソッドのパターンのスピーチを見るなど、どのように特定のテーマについて話す人たちは、どのような比喩を使用して、どのように交代での会話、としています。 これらのアナリストとしてのパフォーマンスを参照してください演説;というより、アクションを実行することを説明し、特定の状態や具体的な精神状態を担当します。 この分析は、多くの直感的な反射と、それにかかわる可能性も何らかの形でのカウントなど、数えるのインスタンスの電源をいとわないとその影響を及ぼすとの会話の方法で他の人たちに話をします。

データを処理して

1 。 を考える必要があるについては、その瞬間からデータを収集した情報を開始します。

2 。 の価値を判断する必要があり、お客様のデータ、特に怪しげなソースから来ることがあります。

3 。 として使用しての研究が進行する必要があり、データを解釈するようになること、そして他の理解を得ることができ、何が起こっています。

4 。 最後に、機械的に着手する必要がプロセスのデータを分析します。

機械的に着手することができるプロセスを使ってコンピューティングソフトウェアを保存することができ、多くの時間にもかかわらず、中止する可能性が非常に慣れているあなたのデータです。 定性分析には多くの専用のプログラムを利用できるように、さまざまな種類の社会的研究に使用されることができるさまざまなタスクをします。 たとえば、特定の単語やフレーズを見つけソフトウェアの可能性;単語のリストを作るとしてアルファベット順に入れる;キーを挿入した単語またはコメント;カウント単語やフレーズの出現または数値コードを添付します。 いくつかのソフトウェアは、テキストを取得し、いくつかのテキスト広告とは、いくつかの分析に役立つ理論を構築します。 コンピュータにもかかわらず、これらの機械的なプロセス着手することができ、それについて考えることはできません、と解釈するかを判断する定性的データ