ANALISI DI DATI QUALITATIVA

Per aiutarli con l'analisi dei dati qualitativi, è utile produrre sommario di intervista o una forma sommaria del gruppo di fuoco che compilate il modulo appena possibile dopo che ogni gruppo di fuoco o di intervista abbia avvenuto. Ciò include i particolari pratici circa la data e la località, i partecipanti, la durata del gruppo di fuoco o di intervista e dei particolari circa il soddisfare ed i temi d'emersione. È utile compilare il modulo appena possibile questi dopo l'intervista e fissarle alle vostre trascrizioni. Le forme contribuiscono a ricordarvi circa il contatto e sono utili quando venite analizzare i dati.

Ci sono molti tipi differenti di analisi di dati qualitative. Il metodo che usate dipenderà dal vostro soggetto di ricerca, le vostre preferenze personali ed il tempo, le attrezzature e le finanze disponibili a voi. Inoltre, l'analisi di dati qualitativa è un processo molto personale, con poche regole e procedure rigide.

Disposizioni per analisi

Tuttavia, potere analizzare i vostri dati dovete in primo luogo di tutti i prodotti esso in una disposizione che può essere analizzata facilmente. Ciò ha potuto essere una trascrizione da un gruppo di fuoco o di intervista, una serie di risposte scritte su un questionario espandibile, o note o appunti del campo scritti dal ricercatore. È utile scrivere gli appunti e le note non appena cominciate a raccogliere i dati mentre questi contribuiscono a mettere a fuoco la vostra mente ed ad avvisarli ai punti significativi quale possono venire dai dati. Questi appunti e note possono essere analizzati con le vostri trascrizioni o questionari.

Potete pensare ai tipi differenti di analisi di dati qualitative come posizionati su una continuità. All'un'estremità sono i tipi altamente qualitativi e riflettenti di analisi, mentre sull'altra estremità sono quelli che trattano i dati qualitativi in un senso quantitativo, contando e codificando i dati.

Per quelle alla conclusione altamente qualitativa della continuità, l'analisi di dati tende ad essere un processo on-going, avvenente durante il processo della raccolta di dati. Il ricercatore ritiene a e riflette sui temi d'emersione, adattanti e cambianti i metodi a richiesta. Per esempio, un ricercatore potrebbe condurre tre interviste usando un programma che di intervista si è sviluppata in anticipo. Tuttavia, durante le tre interviste trova che i partecipanti stanno sollevando le edizioni che non ha pensato a precedentemente. Così raffina il suo programma di intervista per includere queste edizioni per le prossime interviste. Ciò è analisi di dati. Ha pensato a che cosa si è detto di conseguenza, analizzato stato le parole ed è raffinato stato il suo programma.

Analisi tematica

Quando i dati sono analizzati dal tema, è denominato analisi tematica. Questo tipo di analisi è altamente induttivo, cioè, i temi emergono dai dati e non sono imposti esso dal ricercatore. In questo tipo di analisi, la raccolta di dati e l'analisi avvengono simultaneamente. Anche la lettura della priorità bassa può fare del processo di analisi, particolarmente se può contribuire a spiegare un tema d'emersione. È collegata molto attentamente ad analisi tematica l'analisi comparativa. Usando questo metodo, i dati dalla gente differente sono confrontati e contrapposto ed il processo continua fino a soddisfare il ricercatore che nessun'nuova edizione sta presentando. Le analisi comparative e tematiche spesso sono usate nello stesso progetto, con il ricercatore che si muove indietro e spedisce fra le trascrizioni, gli appunti, le note e la letteratura di ricerca.

Analisi soddisfatta

Per quei tipi di analisi all'altra estremità della continuità qualitativa di dati, il processo è molto più meccanico con l'analisi che è andata fino a raccogliere i dati. Forse il metodo più comune di fare questo deve codificare dal soddisfare. Ciò è denominata analisi soddisfatta. Usando questo metodo il ricercatore lavora sistematicamente attraverso ogni trascrizione che assegna i codici, che possono essere numeri o parole, alle caratteristiche specifiche all'interno del testo. Il ricercatore può già avere una lista delle categorie o può leggere attraverso ogni trascrizione ed ha lasciato le categorie emergere dai dati. Alcuni ricercatori possono adottare entrambi i metodi. Questo tipo di analisi può essere usato per le domande espandibili che sono state aggiunte ai questionari nelle grandi indagini quantitative, così permettenti al ricercatore di misurare le risposte.

Analisi di discorso

Cadendo nel mezzo della continuità qualitativa di analisi è analisi di discorso, che alcuni ricercatori hanno chiamato analisi colloquiale, anche se altri sosterrebbero che i due sono abbastanza differenti. Questi metodi guardano i modelli di discorso, come come la gente parla di un oggetto particolare, che metafore utilizzano, come prendono le girate nella conversazione e così via. Questi analisti vedono il discorso come prestazioni; realizzano un'azione piuttosto che descrivono uno specifico dichiarano degli affari o specifico dichiari della mente. Molta di questa analisi è intuitiva e riflettente, ma può anche coinvolgere certa forma di conteggio, come conteggio dei casi di gir-presa e della loro influenza sulla conversazione e sul senso in cui la gente parla ad altre.

Elaborazione dei dati

1. Dovete pensare ai dati dal momento che cominciate raccogliere le informazioni.

2. Dovete giudicare il valore dei vostri dati, particolarmente quello che può venire dalle fonti dubbie.

3. Mentre la vostra ricerca progredisce voi necessità di interpretare i dati in moda da potere guadagnare voi ed altri, una comprensione di che cosa sta accendendo.

4. Per concludere, dovete intraprendere il processo meccanico di analizzare i dati.

È possibile intraprendere il processo meccanico usando il software di calcolo che può conservarlo tempo molto, anche se può arrestarlo che diventate realmente esperti con i dati. Ci sono molti programmi qualitativi dedicati di analisi di vari generi disponibili ai ricercatori sociali che possono essere usati per una varietà di mansioni differenti. Per esempio, il software ha potuto individuare le parole o le frasi particolari; faccia le liste delle parole e mettale in ordine alfabetico; parole o osservazioni chiave dell'inserto; conti i casi delle parole o delle frasi o fissi i codici numerici. Un certo software richiamerà il testo, alcuni analizzeranno il testo ed alcuni contribuiranno a sviluppare la teoria. Anche se un calcolatore può intraprendere questi processi meccanici, non può pensare circa, non giudica o non interpreta i dati qualitativi

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