Pour vous aider avec l'analyse des données qualitatives, il est utile de produire un formulaire récapitulatif d'entrevue ou une forme récapitulative de groupe de foyer que vous remplissez aussitôt que possible après que chaque groupe d'entrevue ou de foyer ait eu lieu. Ceci inclut les détails pratiques au sujet du temps et l'endroit, les participants, la durée du groupe d'entrevue ou de foyer, et des petits groupes au sujet du contenu et des thèmes naissants. Il est utile de remplir ces formulaires aussitôt que possible après l'entrevue et de les attacher à vos transcriptions. Les formes aident à vous rappeler au sujet du contact et sont utiles quand vous venez pour analyser les données.
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Il y a beaucoup de différents types d'analyse de données qualitative. La méthode que vous employez dépendra de votre matière de recherches, vos préférences personnelles et le temps, l'équipement et les finances disponibles à vous. En outre, l'analyse de données qualitative est un processus très personnel, avec peu de règles et procédures rigides.
Formats pour l'analyse
Cependant, pour pouvoir analyser vos données vous devez d'abord de tout le produit il dans un format qui peut être facilement analysé. Ceci pourrait être une transcription d'un groupe d'entrevue ou de foyer, une série de réponses écrites sur un questionnaire ouvert, ou des notes ou des notes de champ écrites par le chercheur. Il est utile d'écrire des notes et des notes dès que vous commencerez à rassembler des données pendant que ceux-ci aident à focaliser votre esprit et à vous alerter aux points significatifs ce qui peut venir des données. Ces notes et notes peuvent être analysées avec vos transcriptions ou questionnaires.
Vous pouvez penser aux différents types d'analyse de données qualitative comme placés sur un continuum. À l'une extrémité sont les types fortement qualitatifs et r3fléchissants d'analyse, tandis que sur l'autre extrémité sont ceux qui traitent les données qualitatives d'une manière quantitative, en comptant et en codant des données.
Pour ceux à la fin fortement qualitative du continuum, l'analyse de données tend à être un processus en cours, ayant lieu dans tout le processus de collecte de données. Le chercheur pense et se reflète sur les thèmes naissants, adaptant et changeant les méthodes s'il y a lieu. Par exemple, un chercheur pourrait conduire trois entrevues en utilisant un programme d'entrevue qu'elle a développé à l'avance. Cependant, pendant les trois entrevues elle constate que les participants soulèvent les issues qu'elle n'a pas pensées à précédemment. Ainsi elle raffine son programme d'entrevue pour inclure ces issues pour les entrevues à venir. C'est analyse de données. Elle a pensé à ce qui a été dit, analysé les mots et raffiné son programme en conséquence.
Analyse thématique
Quand des données sont analysées par thème, ce s'appelle l'analyse thématique. Ce type d'analyse est fortement inductif, c.-à-d., les thèmes émergent des données et ne sont pas imposés à lui par le chercheur. Dans ce type d'analyse, la collecte et l'analyse de données ont lieu simultanément. Même la lecture de fond peut faire partie du processus d'analyse, particulièrement si elle peut aider à expliquer un thème naissant. Étroitement reliée à l'analyse thématique est l'analyse comparative. En utilisant cette méthode, des données des personnes différentes sont comparées et contrasté et le processus continue jusqu'à ce qu'on satisfasse le chercheur que nouvelle issue ne surgit pas. Des analyses comparatives et thématiques sont souvent employées dans le même projet, avec le chercheur se déplaçant vers l'arrière et expédient entre les transcriptions, les notes, les notes et la littérature de recherches.
Analyse du contenu
Pour ces types d'analyses à l'autre extrémité du continuum qualitatif de données, le processus est beaucoup plus mécanique avec l'analyse étant partie jusqu'à ce que les données aient été rassemblées. Peut-être la méthode la plus commune de faire ceci est de coder par le contenu. Ceci s'appelle l'analyse du contenu. En utilisant cette méthode le chercheur travaille systématiquement par chaque transcription assignant les codes, qui peuvent être des nombres ou des mots, aux caractéristiques spécifiques dans le texte. Le chercheur peut déjà avoir une liste de catégories ou elle peut lire par chaque transcription et a laissé les catégories émerger des données. Quelques chercheurs peuvent adopter les deux approches. Ce type d'analyse peut être employé pour les questions ouvertes qui ont été ajoutées aux questionnaires dans de grands aperçus quantitatifs, de ce fait permettant au chercheur de mesurer les réponses.
Analyse de discours
Tomber au milieu du continuum qualitatif d'analyse est une analyse de discours, que quelques chercheurs ont appelée analyse conversationnelle, bien que d'autres arguent du fait que les deux sont tout à fait différents. Ces méthodes regardent des modèles de discours, tels que la façon dont les gens parlent d'un sujet particulier, quelles métaphores elles utilisent, comment elles prennent des tours dans la conversation, et ainsi de suite. Ces analystes voient la parole comme exécution ; elle effectue une action plutôt que décrit un état de la question spécifique ou un état d'esprit spécifique. Beaucoup de cette analyse est intuitive et r3fléchissante, mais il peut également impliquer une certaine forme de compte, tel que compter des exemples de la tourner-prise et de leur influence sur la conversation et le chemin dans lesquels les gens parlent à d'autres.
Traitement des données
1. Vous devez penser aux données du moment où vous commencez à rassembler l'information.
2. Vous devez juger la valeur de vos données, particulièrement cela qui peuvent venir des sources douteuses.
3. Pendant que votre recherche progresse vous le besoin d'interpréter les données de sorte que vous, et d'autres, puissiez gagner un arrangement de ce qui continue.
4. En conclusion, vous devez entreprendre le processus mécanique d'analyser les données.
Il est possible d'entreprendre le processus mécanique en utilisant le logiciel de calcul qui peut vous sauver beaucoup de temps, bien qu'il puisse vous arrêter se familiarisant vraiment avec les données. Il y a beaucoup de programmes qualitatifs consacrés d'analyse de diverses sortes disponibles aux chercheurs sociaux qui peuvent être employés pour une variété de différent chargent. Par exemple, le logiciel a pu localiser des mots ou des expressions particuliers ; faites les listes des mots et mettez-les dans l'ordre alphabétique ; mots clés ou commentaires d'insertion ; comptez les occurrences des mots ou des expressions ou attachez les codes numériques. Du logiciel recherchera le texte, certains analyseront le texte et les autres aideront à établir la théorie. Bien qu'un ordinateur puisse entreprendre ces processus mécaniques, il ne peut pas penser environ, ne juge pas ou n'interprète pas des données qualitatives
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