ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVO

Para ayudarle con el análisis de datos cualitativos, es útil producir sumario la entrevista o una forma sumaria del grupo principal que usted llena el formulario cuanto antes después de que haya ocurrido cada entrevista o grupo principal. Esto incluye los detalles prácticos sobre el tiempo y el lugar, los participantes, la duración de la entrevista o el grupo principal, y los detalles sobre el contenido y los temas que emergen. Es útil llenar el formulario estos cuanto antes después de la entrevista y unirlos a sus transcripciones. Las formas ayudan a recordarle sobre el contacto y son útiles cuando usted viene analizar los datos.

Hay muchos diversos tipos de análisis de datos cualitativo. El método que usted utiliza dependerá de su asunto de la investigación, sus preferencias personales y el tiempo, el equipo y las finanzas disponibles para usted. También, el análisis de datos cualitativo es un proceso muy personal, con pocas reglas y procedimientos rígidos.

Formatos para el análisis

Sin embargo, poder analizar sus datos usted debe primero de todo el producto él en un formato que pueda ser analizado fácilmente. Esto pudo ser una transcripción de una entrevista o un grupo principal, una serie de respuestas escritas en un cuestionario ampliable, o las notas o las notas del campo escritas por el investigador. Es útil escribir notas y notas tan pronto como usted comience a recoger datos mientras que éstos ayudan a enfocar su mente y a alertarle a los puntos significativos cuáles pueden venir de los datos. Estas notas y notas se pueden analizar junto con sus transcripciones o cuestionarios.

Usted puede pensar en los diversos tipos de análisis de datos cualitativo según lo colocado en una serie continua. En el un extremo están los tipos altamente cualitativos, reflexivos de análisis, mientras que en el otro extremo son los que tratan los datos cualitativos de una manera cuantitativa, contando y cifrando datos.

Para ésos en el final altamente cualitativo de la serie continua, el análisis de datos tiende para ser un proceso en curso, ocurriendo a través del proceso de la colección de datos. El investigador piensa de y refleja sobre los temas que emergen, adaptando y cambiando los métodos si está requerido. Por ejemplo, un investigador pudo conducir tres entrevistas usando un horario de la entrevista que ella ha desarrollado de antemano. Sin embargo, durante las tres entrevistas ella encuentra que los participantes están planteando las ediciones que ella no ha pensado de previamente. Ella refina tan su horario de la entrevista para incluir estas ediciones para las entrevistas próximas. Éste es análisis de datos. Ella ha pensado de qué se ha dicho, se ha analizado las palabras y se ha refinado su horario por consiguiente.

Análisis temático

Cuando los datos son analizados por tema, se llama análisis temático. Este tipo de análisis es altamente inductivo, es decir, los temas emergen de los datos y no son impuestos ante él por el investigador. En este tipo de análisis, la colección y el análisis de datos ocurren simultáneamente. Incluso la lectura del fondo puede formar la parte del proceso del análisis, especialmente si puede ayudar a explicar un tema que emerge. Está conectado de cerca con el análisis temático el análisis comparativo. Usando este método, los datos de diversa gente se comparan y puesto en contraste y el proceso continúa hasta que el investigador está satisfecho a que se están presentando ningunas nuevas ediciones. Los análisis comparativos y temáticos se utilizan en el mismo proyecto, con el investigador moviéndose al revés y remiten a menudo entre las transcripciones, las notas, las notas y la literatura de la investigación.

Análisis del contenido

Para esos tipos de análisis en el otro extremo de la serie continua cualitativa de los datos, el proceso es mucho más mecánico con el análisis que es ido hasta que se han recogido los datos. Quizás el método más común de hacer esto es cifrar por el contenido. Esto se llama análisis del contenido. Usando este método el investigador trabaja sistemáticamente a través de cada transcripción que asigna los códigos, que pueden ser números o palabras, a las características específicas dentro del texto. El investigador puede ya tener una lista de categorías o ella puede leer a través de cada transcripción y dejó las categorías emerger de los datos. Algunos investigadores pueden adoptar ambos acercamientos. Este tipo de análisis se puede utilizar para las preguntas ampliables que se han agregado a los cuestionarios en exámenes cuantitativos grandes, así permitiendo al investigador cuantificar las respuestas.

Análisis del discurso

El caer en el centro de la serie continua cualitativa del análisis es el análisis del discurso, que algunos investigadores han nombrado análisis conversacional, aunque otros discutirían que los dos sean absolutamente diferentes. Estos métodos miran patrones del discurso, tales como cómo la gente habla de un tema particular, qué metáforas utilizan, cómo toman vueltas en la conversación, etcétera. Estos analistas ven discurso como funcionamiento; realiza una acción más bien que describe una situación específica o un estado de la mente específico. Mucho de este análisis es intuitivo y reflexivo, pero puede también implicar una cierta forma de cuenta, tal como cuenta de casos de dar vuelta-tomar y de su influencia en la conversación y la manera en las cuales la gente habla a otras.

Proceso de los datos

1. Usted necesita pensar de los datos a partir del momento que usted comienza a recoger la información.

2. Usted necesita juzgar el valor de sus datos, especialmente de que que puede venir de fuentes dudosas.

3. Mientras que progresa su investigación usted necesidad de interpretar los datos de modo que usted, y otros, puedan ganar una comprensión de qué se está encendiendo.

4. Finalmente, usted necesita emprender el proceso mecánico de analizar los datos.

Es posible emprender el proceso mecánico usando el software que computa que puede ahorrarle mucho tiempo, aunque puede pararle que hace realmente familiar con los datos. Hay muchos programas cualitativos dedicados del análisis de las varias clases disponibles para los investigadores sociales que pueden ser utilizados para una variedad de diversas tareas. Por ejemplo, el software podía localizar palabras o frases particulares; haga las listas de palabras y póngalas en orden alfabético; palabras claves o comentarios de relleno; cuente las ocurrencias de palabras o de frases o una los códigos numéricos. Un cierto software recuperará el texto, algo analizará el texto y algo ayudará a construir teoría. Aunque una computadora puede emprender estos procesos mecánicos, no puede pensar alrededor, no juzga ni interpreta datos cualitativos

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