Um Ihnen mit der Analyse der qualitativen Daten zu helfen, ist es nützlich eine zusammenfassende Form des Interviews oder eine zusammenfassende Form der Fokusgruppe zu produzieren die Sie so bald wie möglich ausfüllen nachdem jedes Interview oder Fokusgruppe stattgefunden hat. Dieses schließt praktische Details über die Zeit und der Platz, die Teilnehmer, die Dauer des Interviews oder der Fokusgruppe und der Sonderkommandos über den Inhalt und die auftauchenden Themen ein. Es ist nützlich, diese Formen nach dem Interview so bald wie möglich auszufüllen und sie zu Ihren Abschriften anzubringen. Die Formen helfen, Sie über den Kontakt zu erinnern und sind nützlich, wenn Sie kommen, die Daten zu analysieren.
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Es gibt viele unterschiedliche Arten qualitative Datenanalyse. Die Methode, die Sie verwenden, hängt von Ihrem Forschung Thema, Ihre persönlichen Präferenzen und die Zeit, die Ausrüstung und die Finanzen, die für Sie vorhanden sind ab. Auch qualitative Datenanalyse ist ein sehr persönlicher Prozeß, mit wenigen steifen Richtlinien und Verfahren.
Formate für Analyse
Jedoch sein, Ihre Daten zu analysieren müssen Sie zuerst von allem Erzeugnis es in einem Format, das leicht analysiert werden kann. Diese konnte eine Abschrift von einem Interview oder von einer Fokusgruppe, eine Reihe sein schriftliche Antworten auf einem offenen Fragebogen, oder fangen Sie die Anmerkungen oder Protokolle auf, die vom Forscher geschrieben werden. Es ist nützlich, Protokolle und Anmerkungen zu schreiben, sobald Sie anfangen, Daten zu sammeln, während diese helfen, Ihren Verstand zu fokussieren und Sie zu den bedeutenden Punkten zu alarmieren, welches von den Daten kommen kann. Diese Protokolle und Anmerkungen können zusammen mit Ihren Abschriften oder Fragebögen analysiert werden.
Sie können an die unterschiedlichen Arten der qualitativen Datenanalyse denken, wie auf ein Kontinuum in Position gebracht. Am einem Ende sind die in hohem Grade qualitativen, reflektierenden Arten der Analyse, während am anderen Ende sind die, die die qualitativen Daten in einer quantitativen Weise, mit dem Zählen und der Kodierung von von Daten behandeln.
Für die am in hohem Grade qualitativen Ende des Kontinuums, neigt Datenanalyse, ein on-going Prozeß zu sein und findet während des Datenerfassung Prozesses statt. Der Forscher denkt an und reflektiert sich nach den auftauchenden Themen und wenn erforderlich paßt an und ändert die Methoden. Z.B. konnte ein Forscher drei Interviews mit einem Interviewzeitplan leiten, den sie sich vorher entwickelt hat. Jedoch während der drei Interviews findet sie, daß die Teilnehmer Ausgaben anheben, die sie nicht an vorher gedacht hat. So verfeinert sie ihren Interviewzeitplan, um diese Ausgaben für die nächsten Interviews einzuschließen. Dieses ist Datenanalyse. Sie hat gedacht an, was ihrem Zeitplan dementsprechend gesagt worden, analysiert worden den Wörtern und verfeinert worden ist.
Thematische Analyse
Wenn Daten durch Thema analysiert werden, wird es thematische Analyse genannt. Diese Art der Analyse ist in hohem Grade induktiv, d.h. tauchen die Themen von den Daten auf und werden nicht nach ihr vom Forscher auferlegt. In dieser Art der Analyse, finden die Datenerfassung und die Analyse gleichzeitig statt. Sogar kann Hintergrundmesswert Teil des Analyse Prozesses darstellen, besonders wenn er helfen kann, ein auftauchendes Thema zu erklären. Nah an thematische Analyse geschlossen Analyse mit Vergleichswerten an. Mit dieser Methode werden Daten von den unterschiedlichen Leuten verglichen und kontrastiert und der Prozeß fährt fort, bis der Forscher erfüllt ist, den keine neuen Ausgaben entstehen. Vergleichbare und thematische Analysen werden häufig im gleichen Projekt verwendet, wenn der Forscher rückwärts umzieht und nachschicken zwischen Abschriften, Protokolle, Anmerkungen und die Forschung Literatur.
Inhaltsanalyse
Für jene Arten von Analysen am anderen Ende des qualitativen Datenkontinuums, ist der Prozeß mit der Analyse viel mechanischer, die verlassen wird, bis die Daten gesammelt worden sind. Möglicherweise soll die allgemeinste Methode des Tuns dies durch Inhalt kodieren. Dieses wird Inhaltsanalyse genannt. Mit dieser Methode arbeitet der Forscher systematisch durch jede Abschrift, die Codes zuweist, die Zahlen oder Wörter sein können, spezifischen Eigenschaften innerhalb des Textes. Der Forscher kann eine Liste von Kategorien bereits haben, oder sie kann durch jede Abschrift lesen und ließ die Kategorien von den Daten auftauchen. Einige Forscher können beide Annäherungen annehmen. Diese Art der Analyse kann für die offenen Fragen benutzt werden, die Fragebögen in den großen quantitativen Übersichten hinzugefügt worden sind und dem Forscher so ermöglicht, die Antworten quantitativ zu bestimmen.
Darlegunganalyse
Das Fallen mitten in dem qualitativen Analyse Kontinuum ist Darlegunganalyse, die einige Forscher Unterhaltungsanalyse genannt haben, obgleich andere argumentieren würden, daß die zwei ziemlich unterschiedlich sind. Diese Methoden betrachten Muster der Rede, wie, wie Leute über ein bestimmtes Thema sprechen, welche Metaphern sie, wie sie Umdrehungen im Gespräch nehmen und so weiter benutzen. Diese Analytiker sehen Rede als Leistung; sie führt durch, eine Tätigkeit anstatt beschreibt eine spezifische Sachlage oder spezifischen Geisteszustand. Viel dieser Analyse ist intuitiv und reflektierend, aber es kann irgendeine Form des Zählens, wie Zählen von von Fällen des drehen-Nehmens und ihres Einflusses auf das Gespräch und die Weise auch mit einbeziehen, in denen Leute mit anderen sprechen.
Verarbeitung der Daten
1. Sie müssen an die Daten vom Moment denken, den Sie beginnen, die Informationen zu sammeln.
2. Sie müssen den Wert Ihrer Daten, besonders die beurteilen, die von den zweifelhaften Quellen kommen kann.
3. Während Ihre Forschung Sie Notwendigkeit, die Daten zu deuten weiterkommt, damit Sie und andere, gewinnen können ein Verständnis von, was los ist.
4. Schließlich müssen Sie sich den mechanischen Prozeß des Analysierens der Daten aufnehmen.
Es ist möglich, sich den mechanischen Prozeß mit rechnender Software aufzunehmen, die Sie viel Zeit speichern kann, obgleich sie Sie stoppen kann werden wirklich vertraut mit den Daten. Es gibt viele engagierte qualitative Analyse Programme der verschiedenen Arten, die für Sozialforscher vorhanden sind, die für eine Vielzahl der unterschiedlichen Aufgaben verwendet werden können. Z.B. konnte Software bestimmte Wörter oder Phrasen lokalisieren; bilden Sie Listen von den Wörtern und setzen Sie sie in alphabetische Reihenfolge; Einfügetaste faßt ab oder kommentiert; zählen Sie Auftreten von Wörtern oder von Phrasen oder bringen Sie numerische Codes an. Etwas Software holt Text zurück, analysieren einige Text und einige helfen, Theorie zu errichten. Obgleich ein Computer diese mechanischen Prozesse sich aufnehmen kann, kann er nicht ungefähr denken, beurteilt oder deutet qualitative Daten
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