定性数据分析

以协助您进行了分析定性数据,是非常有用的制作访谈摘要形式或一个焦点小组简要表格,你完成后,尽快在每一个访谈或焦点小组确已发生。 这包括实际详细了解了时间和地点,参与者,在整个面试或焦点小组,并详细介绍有关内容和新出现的主题。 这是有益的,以完成这些表格可以尽快结束采访,并附加到你的誊本。 形式帮助提醒你,对接触和是有用的,当你来的数据进行分析。

  

有许多不同类型的定性数据分析。 该方法你使用,将取决于你的研究课题,你的个人喜好和时间,设备和资金提供给你们。 此外,质量数据分析是一个非常个人化的过程中,除了少数僵化的规则和程序。

格式分析

不过,为了能够分析你的数据,你必须首先对产生它的格式可以很容易地进行分析。 这可能是一个誊本,从访谈或焦点小组,一系列的书面答案,对一个开放式问卷,或实地笔记或备忘录中写的90.82 % 。 它是有用的写备忘录,并指出一旦你开始收集数据,因为这些有利于集中你的心,并提醒你,以显着的,这点可能是来自数据。 这些备忘录和债券可分析出,随着你的誊本或问卷。

你能想到的不同类型的定性数据分析,作为定位于一个持续的过程。 在另一端是高度定性,反光类型的分析,而对另一端的是那些对待质量数据进行定量的方式,由计数和编码数据。

对于那些在高度定性年底连续,数据分析往往是一个持续的过程,同时在全国各地的数据收集过程。 研究者认为,约,并反映后,新出现的主题,以适应和改变方法,如果需要的。 举例来说,一名研究员可能会进行三次面试采用面谈附表她制定了事前。 然而,在三场面试,她认为,参加者提出问题,她有没有想过以前。 所以她精益求精,她接受采访时表,以包括这些问题,在接下来的几个面试。 这是数据分析。 她想过什么,已经说的,分析的话儒雅,她的时间表。

专题分析

当数据进行分析的主题,这就是所谓的专题分析。 这种类型的分析是非常感性,那就是,主题出现,从这些数据中,并没有强加给它的90.82 % 。 在这种类型的分析,数据收集和分析工作地点同时进行。 甚至背景阅读,可形成部分的分析过程,尤其是如果它能够帮助解释一个新兴的主题。 密切相关的专题分析,是比较分析。 利用这一方法,数据,从不同的人进行比较,并对比和过程将持续到该研究员表示满意,没有新问题的产生。 比较和专题分析,往往用在同一个项目中,研究者提出的后退和前进誊本,备忘录,笔记和研究文献。

内容分析

对于这些类型的分析,在问题的另一端定性数据连续性的,过程是更力学与分析正在离开,直到数据已经收集了。 或许最常见的方法,这样做是为了法典的内容。 这就是所谓内容分析。 使用这一方法,研究者有系统的工程,通过每个誊指派码,这可能是数字或文字,以具体特色的文本。 研究者可能已经有了一个名单,类别或她可能通读每一誊本,并让类别出现,从数据。 一些研究人员,可以采取两种办法。 这种类型的分析,可用于开放式问卷,其中已被列入问卷,在很大程度上定量调查,从而使研究人员以量化的答案。

话语分析

下降,在中间的定性分析连续话语分析,其中一些研究人员已经命名的会话分析,但其他人则认为,两者之间有很大的不同。 这些方法,看看模式的言论,例如:怎样在人们谈论某一特定主题,有什么隐喻,他们使用的,他们如何轮流在交谈中,等等。 这些分析师认为,讲话作为一项业绩;它进行了一项行动,而不是描述一个具体的国家的事务或特定的精神状态。 很多这样的分析是直观和反思,但它也可能涉及某种形式的票,如计票的投票,并以他们的影响,对会话和途径,即人能讲别人。

处理数据

1 。 你必须思考一下数据从你一开始收集有关资料。

2 。 你需要的价值判断,你的数据,特别是那些可能来自可疑来源。

3 。 作为你的研究进展,你需要去解释数据,让你和其他人,可以得到了解发生什么事。

4 。 最后,你必须进行力学过程的分析数据。

这是不可能承担起机械加工用的计算软件,可以节省你大量的时间,不过它可能阻止你成为真正熟悉有关数据。 有很多专门的定性分析程序中的各种提供给社会,研究者认为,可用于各种不同的任务。 举例来说,软件可以查找特定的词或句子;提出名单的话,并把它们纳入按字母顺序排列;插入关键词或评论;指望出现的词或句子,或附上数字代码。 一些软件将取出文本中,有的将分析文本和一些将有助于建立理论。 尽管计算机能够进行这些机械加工工艺,它可以不想想,法官或解释质量数据

这是一篇文章说,由鲁道夫tere
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