تحليل البيانات النوعيه

لمساعدتك مع تحليل البيانات النوعيه ، ومن المفيد لانتاج مقابلة شكل ملخص او فريق تركيز شكل موجز التي لكم ان يستكمل في اقرب وقت ممكن بعد كل مقابلة او تركيز المجموعة قد حدثت. وتشمل هذه العملية من التفاصيل عن المكان والزمان ، والمشاركين ، ومدة المقابلة او فريق التركيز ، وتفاصيل عن مضمون والمواضيع المستجدة. ومن المفيد لاستكمال هذه الأشكال في اقرب وقت ممكن بعد المقابلة ، وترفق نسخ منها الى حسابك. اشكال المساعدة لأذكركم عن الاتصال ومفيدة عندما انكم تأتون الى تحليل البيانات.

وهناك أنواع مختلفة كثيرة من نوعية تحليل البيانات. طريقة استخدامك سيعتمد على موضوع البحث الخاص بك ، والتزامكم الشخصي تفضيلات الوقت ، والمعدات والموارد المالية المتاحة لكم. أيضا ، وتحليل البيانات النوعيه هو شخصية عملية جدا ، مع بضع قواعد واجراءات صارمه.

نماذج للتحليل

ولكن ، لكي تكون قادرة على تحليل البيانات الخاصة بك يجب عليك اولا وقبل كل شيء انها تنتج في شكل يمكن بسهولة تحليلها. هذا قد يكون نسخة من مقابلة او تركيز مجموعة ، سلسلة من الاجابات المكتوبة على مفتوح العضويه الاستبيان ، أو ميدان أو المذكرات مذكرات كتبها الباحث. ومن المفيد لكتابة المذكرات ويلاحظ في اقرب وقت وانتم تشرعون فى جمع هذه البيانات كما يساعد على تركيز عقلك ونلفت انتباهك الى النقاط الهامة التى قد تكون قادمة من البيانات. وتلاحظ هذه المذكرات يمكن تحليلها الى جانب النسخ الخاصة بك او الاستبيانات.

يمكنك ان تفكر في مختلف انواع التحليل النوعي للبيانات كما في موقع متصل. وفي نهاية واحدة هي عالية النوعيه ، تعبيرا عن انواع التحليل ، في حين ان على الطرف الآخر هي تلك التي يعامل البيانات النوعيه في كمي السبيل ، عن طريق العد وترميز البيانات.

لتلك النوعيه العالية في نهاية السلسله ، وتحليل البيانات ، يميل الى ان يكون على العملية الجاريه ، التي تجري في جميع انحاء عملية جمع البيانات. الباحث يفكر ويعبر على المواضيع المستجدة ، وتكييف اساليب تغيير اذا اقتضى الامر ذلك. فعلى سبيل المثال ، كان الباحث قد السلوك باستخدام ثلاث مقابلات مقابلة الجدول الزمني وقالت انها وضعت مسبقا. ومع ذلك ، وخلال ثلاث مقابلات فهي تجد ان المشاركين في رفع القضايا التي قالت انها لم فكرت سابقا. حتى أنها تهذب مقابلتها الجدول الزمني لتشمل هذه القضايا القليلة القادمة لاجراء مقابلات. هذا هو تحليل البيانات. وقالت انها قد فكرت ما قيل ، وحلل العبارة المكرره والجدول الزمني لها وفقا لذلك.

تحليل موضوعي

عندما يتم تحليل البيانات حسب الموضوع ، ومن دعا الى تحليل موضوعي. هذا النوع من التحليل هو غاية الاستقراءيه ، اي المواضيع التي تنبثق عن البيانات وليست مفروضة عليها من قبل الباحث. في هذا النوع من التحليل ، وجمع البيانات وتحليلها تتم في وقت واحد. حتى الخلفية يمكن قراءة تشكل جزءا من عملية التحليل ، وخاصة اذا كان يمكن ان يساعد على تفسير نشوء الموضوع. وثيق الصلة الى تحليل موضوعي هو تحليل مقارن. باستعمال هذه الطريقة ، وبيانات من مختلف الشعب هو مقارنة ويتناقض وهذه العملية تستمر حتى الباحث مقتنعه بأن أي القضايا الجديدة الناشءه. المقارنة والتحليلات الموضوعيه وغالبا ما تستخدم في المشروع نفسه ، مع الباحث يتحرك الى الوراء والى الامام بين المحاضر والمذكرات ، مذكرات وبحوث الأدب.

تحليل المحتوى

لذلك النوع من التحليلات وعلى الطرف الاخر من بيانات نوعية الاستمراريه ، هذه العملية اكبر من ذلك بكثير الميكانيكيه مع اليسار حتى يتم تحليل البيانات التى تم جمعها. ولعل اكثر الوسائل شيوعا لتحقيق ذلك هو محتوى المدونه بها. وهذا ما يسمى تحليل مضمون. باستعمال هذه الطريقة الباحث منهجيه تعمل من خلال تكليف كل نسخة المدونات ، والتي قد تكون ارقاما او عبارة ، الى الخصائص التي تنفرد بها داخل النص. الباحث قد أدى بالفعل الى قائمة الفئات او يجوز لها ان تقرأ من خلال كل نسخه واسمحوا فئات الخروج من البيانات. بعض الباحثين ان تعتمد من كلا النهجين. هذا النوع من التحليل يمكن استخدامها لاسءله مفتوحة التي اضيفت الى استبيانات كبيرة في عمليات المسح الكمي ، مما يمكن الباحث على تحديد اجابات.

تحليل الخطاب

التي تقع في منتصف التحليل النوعي ويظل في تحليل الخطاب ، الذي يدعي بعض الباحثين المحادثة التحليل ، رغم أن الآخرين سوف يذهب الى ان اثنين مختلف تماما. هذه الاساليب ننظر في انماط الكلام ، مثل كيف يتكلم الناس عن موضوع معين ، ما الاستعارات التي يستخدمونها ، وكيف أحاطوا ينتقل في المحادثة ، وهلم جرا. هؤلاء المحللون انظر الخطاب بوصفه الأداء ؛ وهي تؤدي عمل بدلا من ان يصف دولة معينة او محددة من شؤون الدولة من الاعتبار. الكثير من هذا التحليل هو حدس ومعبرة ، لكنها ايضا قد تنطوي على شكل ما من العد ، مثل عد من الحالات بدوره اخذ وتأثيرها على المحادثة والطريقة التي يتكلم الى الناس الآخرين.

تجهيز البيانات

(1). انت بحاجة الى ان نفكر في البيانات من لحظة البدء فى جمع المعلومات.

2 - انت بحاجة الى القاضي قيمة بياناتك ، وخصوصا ان الذي قد يأتي من مصادر مشكوك فيها.

(3). كما تقدم البحث الخاصة بك انت بحاجة الى تفسير البيانات حتى يتسنى لك ، وغيرهم ، يمكن فهم بعض ما يجري.

(4). وأخيرا ، انت بحاجة الى الاضطلاع الميكانيكيه عملية تحليل البيانات.

ومن الممكن القيام الميكانيكيه عملية الحوسبه باستخدام البرمجيات التي يمكن ان تؤدي الى انقاذ لكم الكثير من الوقت ، على الرغم من انها قد تتوقف انك اصبحت مالوفه حقا مع البيانات. وهناك العديد من البرامج المكرسه التحليل النوعي من مختلف الأنواع المتاحة للباحثين والاجتماعية التي يمكن ان تستخدم في مجموعة متنوعة من المهام المختلفة. فعلى سبيل المثال ، يمكن العثور على برمجيات خاصة الكلمات او العبارات ؛ جعل قوائم الكلمات ووضعها موضع الترتيب الابجدي ؛ تضاف الكلمات الاساسية او تعليقات ؛ العد الحوادث من كلمات أو عبارات أو نعلق الرموز العدديه. وسوف تستعيد بعض البرمجيات النص ، وبعض ستحلل النص وبعض سيساعد على بناء نظرية. ورغم ان الحاسوب يمكن ان تقوم بهذه العمليات الميكانيكيه ، وانه لا يمكن التفكير ، والقاضي او تفسير البيانات النوعيه