Enquanto você continua planeando seu projeto de pesquisa você necessita pensar sobre como você’re ir escolher seus participants. Agora por você deve ter-se decidido que tipo de povos você necessita contatar. Para alguns projetos de pesquisa, haverá somente um número pequeno dos povos dentro de sua população da pesquisa, que no caso pôde ser possível contatar todos. Isto é chamado um census. Entretanto, para a maioria de projetos, a menos que você tiver um orçamento enorme, um timescale ilimitado e uma equipe grande dos interviewers, será difícil falar a cada pessoa dentro de sua população da pesquisa.
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AMOSTRAGEM
Os investigadores superam este problema escolhendo um número menor, mais manageable dos povos fazer exame da parte em sua pesquisa. Isto é chamado amostragem. Na pesquisa quantitative, acredita-se que se esta amostra for escolhida com cuidado usando o procedimento correto, é então possível generalizar os resultados ao todo da população da pesquisa. Para muitos investigadores qualitative entretanto, a abilidade de generalizar seu trabalho à população inteira da pesquisa não é o objetivo. Instead, puderam procurar descrever ou explicar o que está acontecendo dentro de um grupo de povos menor. Isto, acreditam, puderam fornecer introspecções no comportamento da população mais larga da pesquisa, mas aceitam que todos é diferente e que se a pesquisa dever ser conduzida com um outro grupo de povos os resultados não puderam ser os mesmos.
Os procedimentos de amostragem são diários usado. Os investigadores de mercado usam-nos encontrar para fora o que a população geral pensa sobre um produto novo ou uma propaganda nova. Quando relatam esse 87% da população como o cheiro de um tipo novo do pó de lavagem, o haven’t falado à população inteira, mas preferivelmente contataram somente uma amostra dos povos que acreditam podem representar a população inteira. Quando nós nos ouvirmos que 42% da população pretendem votar o trabalho na eleição geral seguinte, only uma amostra dos povos foi pedida sobre suas intenções votando. Se a amostra não for escolhida muito com cuidado, os resultados de tais exames podem ser enganadores. Imagine como misleading os resultados ‘de um exame’ nacional em hábitos votando seria se as entrevistas forem conduzidas somente nos suburbs frondosos de uma cidade do sul inglesa. As amostras da probabilidade e as amostras purposive lá são muitas maneiras diferentes escolher uma amostra, e o método usado dependerá em cima da área de pesquisa, de metodologia da pesquisa e de preferência do investigador. Bàsicamente há dois tipos principais de amostra:
Em amostras da probabilidade, todos os povos dentro da população da pesquisa têm uma possibilidade specifiable de ser selecionado. Estes tipos de amostra são usados se o investigador desejar explicar, predizer ou generalizar à população inteira da pesquisa.
Na outra mão, as amostras purposive são usadas se a descrição melhor que a generalização forem o objetivo. Neste tipo de amostra não é possível especificar a possibilidade de uma pessoa que está sendo incluída na amostra. Dentro da probabilidade e das categorias purposive há diversos métodos de amostragem diferentes.
A mais melhor maneira ilustrar estes métodos de amostragem deve fazer exame de uma edição e mostrar como o foco da pesquisa e da metodologia conduz ao uso de métodos de amostragem diferentes. A área de pesquisa é ‘detention da escola’ e na tabela 3 você pode ver que as técnicas do foco e de amostragem dentro deste tópico podem ser muito diferentes, dependendo das preferências do investigador, a finalidade da pesquisa e os recursos disponíveis.
TAMANHO DE AMOSTRA
A primeira pergunta que os investigadores novos tendem a pedir é ‘quanto os povos devem mim falar?’ Isto depende obviamente do tipo de pesquisa. Para a escala grande, exames que quantitative você necessitará contatar muitos mais povos do que você para uma parte pequena, qualitative de pesquisa. O tamanho de amostra dependerá também de o que você quer fazer com seus resultados. Se você pretender produzir quantidades grandes de tabelações transversais, mais os povos você contata o melhor. Tende a ser uma régua geral na pesquisa quantitative essa maior a amostra o mais exato seus resultados.
Entretanto, você tem que recordar que você está restringido provavelmente pelo tempo e pelo dinheiro que – você tem que se certificar de que você constrói uma amostra que seja manageable. Também, você tem que esclarecer o non-response e você pode necessitar escolher uma proporção mais elevada de sua população da pesquisa como sua amostra superar este problema. Se você’re interessado na pesquisa quantitative em grande escala, métodos estatísticos puder ser usado escolher o tamanho da amostra requerido para um nível dado da exatidão e a abilidade fazer generalizações. Se sua pesquisa requerer o uso de técnicas de amostragem purposive, pode ser difícil especificar no começo de sua pesquisa quantos povos você pretende contatar. Instead você continua usando seu procedimento escolhido tal como a amostragem snowballing ou teórica até que ‘um ponto de saturation’ esteja alcançado. Este era um termo usado por Glaser e por Strauss (1967) descrever essa época de sua pesquisa quando você realmente pensa de que tudo está completo e de que você’re não obter alguma informação nova continuando. Em seu relatório escrito você pode então descrever seu procedimento de amostragem, including uma descrição de quantos povos foram contatados.
SUMÁRIO
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