A medida que usted continúa planeando su proyecto de investigación usted necesita pensar de cómo usted’re ir a elegir a sus participantes. Ahora usted debe haber decidido qué tipo de gente usted necesita entrar en contacto con. Para algunos proyectos de investigación, habrá solamente un número pequeño de la gente dentro de su población de la investigación, en que caso puede ser que sea posible entrar en contacto con cada uno. Esto se llama un censo. Sin embargo, para la mayoría de los proyectos, a menos que usted tenga un presupuesto enorme, un calendario ilimitado y un equipo grande de entrevistadores, será difícil hablar a cada persona dentro de su población de la investigación.
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MUESTREO
Los investigadores superan este problema eligiendo un número más pequeño, más manejable de la gente para participar en su investigación. Esto se llama muestreo. En la investigación cuantitativa, se cree que si se elige esta muestra cuidadosamente usando el procedimiento correcto, es entonces posible generalizar los resultados al conjunto de la población de la investigación. Para muchos investigadores cualitativos sin embargo, la capacidad de generalizar su trabajo a la población entera de la investigación no es la meta. En lugar, puede ser que intenten describir o explicar qué está sucediendo dentro de un grupo de gente más pequeño. Esto, creen, puede ser que proporcionen penetraciones en el comportamiento de la población más ancha de la investigación, pero aceptan que cada uno es diferente y que si se condujera la investigación con otro grupo de gente los resultados no pudieron ser iguales.
Los procedimientos de muestreo son diarios usado. Los investigadores de mercado los utilizan para descubrir lo que piensa la población en general de un producto nuevo o de un anuncio nuevo. Cuando divulgan ese 87% de la población como el olor de una nueva marca de fábrica del polvo de lavado, el asilo’t hablado a la población entera, sino que por el contrario han entrado en contacto con solamente una muestra de la gente a que creen pueden representar a la población entera. Cuando oímos que los 42% de la población se preponen votar el trabajo en la elección general siguiente, sólo una muestra de la gente se ha pedido acerca de sus intenciones de votación. Si la muestra no se ha elegido muy cuidadosamente, los resultados de tales exámenes pueden ser engañosos. Imagínese cómo el engaño de los resultados ‘de un examen’ nacional en hábitos de votación sería si las entrevistas fueron conducidas solamente en los suburbios frondosos de una ciudad meridional inglesa. Las muestras de la probabilidad y las muestras purposive allí son muchas diversas maneras de elegir una muestra, y el método usado dependerá del campo de investigación, metodología de la investigación y preferencia del investigador. Básicamente hay dos tipos principales de muestra:
En muestras de la probabilidad, toda la gente dentro de la población de la investigación tiene una ocasión specifiable de ser seleccionado. Estos tipos de muestra se utilizan si el investigador desea explicar, predecir o generalizar a la población entera de la investigación.
Por otra parte, se utilizan las muestras purposive si la descripción más bien que la generalización es la meta. En este tipo de muestra no es posible especificar la posibilidad de una persona que es incluida en la muestra. Dentro de la probabilidad y de las categorías purposive hay varios diversos métodos de muestreo.
La mejor manera de ilustrar estos métodos de muestreo es tomar una edición y demostrar cómo el foco de la investigación y de la metodología conduce al uso de diversos métodos de muestreo. El campo de investigación es ‘detención de la escuela’ y en la tabla 3 usted puede ver que las técnicas del foco y de muestreo dentro de este asunto pueden ser muy diferentes, dependiendo de las preferencias del investigador, el propósito de la investigación y los recursos disponibles.
TAMAÑO DE MUESTRA
¿La primera pregunta que los nuevos investigadores tienden para pedir es ‘cuántos debe yo hablar la gente?’ Esto depende obviamente del tipo de investigación. Para la escala grande, exámenes cuantitativos que usted necesitará entrar en contacto con a mucha más gente que usted para un pedazo pequeño, cualitativo de investigación. El tamaño de muestra también dependerá de lo que usted desea hacer con sus resultados. Si usted se prepone producir cantidades grandes de tabulaciones cruzadas, más la gente usted entra en contacto con el mejor. Tiende para ser una regla general en la investigación cuantitativa esa más grande es la muestra el más exacto sus resultados.
Sin embargo, usted tiene que recordar que el dinero le restringe probablemente el tiempo y que – usted tiene que cerciorarse de que usted construya una muestra que sea manejable. También, usted tiene que explicar non-response y usted puede necesitar elegir a una parte más elevada de su población de la investigación como su muestra para superar este problema. Si usted’re interesado en la investigación cuantitativa en grande, los métodos estadísticos puede ser utilizado para elegir el tamaño de la muestra requerido para un nivel dado de la exactitud y la capacidad de hacer generalizaciones. Si su investigación requiere el uso de las técnicas de muestreo purposive, puede ser difícil especificar al principio de su investigación cuánta gente usted se prepone entrar en contacto con. En lugar usted continúa usando su procedimiento elegido tal como muestreo snowballing o teórico hasta que ‘se alcanza un punto’ de saturación. Esto era un término usado por Glaser y Strauss (1967) para describir ese vez de su investigación cuando usted realmente piensa que todo es completo y que usted’re la obtención de cualquier nueva información continuando. En su informe escrito usted puede entonces describir su procedimiento de muestreo, incluyendo una descripción entraron en contacto con a cuánta gente.
RESUMEN
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