걸릴 데이터 품질, 예를 들면, 데이터 클렌징이나 데이터 위생라고도합니다. 잠시 우리의 특별한 제안을 논의할 수 있도록 나를 여기를 큰연령초 소프트웨어 시스템 ®. 큰연령초 소프트웨어 시스템은 소프트웨어 솔루션, 그리고 중 하나입니다 몇 엔터 프라이즈 - 와이드 데이터 품질 솔루션을 사용할 수있는 마켓 플레이스가있습니다. 즉,이 기술을합니다. 자동화된 프로세스를 통해이 기준을 강화와 링크 요소는 마케팅 조직의 데이터베이스, 또는이 작전 거래에 사용하기 위해 엔터 프라이즈 데이터웨어 하우스, 운영 데이터 저장소 또는 전세계 마스터 파일입니다. 그것은 고유 인디애나했다고 년간의 응용 프로그램을 기록 및 투자 수익 시위가 자주 배와 함께 고객을합니다.
그러나, 큰연령초 소프트웨어 시스템도는 인간의 지능에 기초합니다. 그 이상의 20 만 수정할 비즈니스 규칙을 이해하고 문맥의 데이터입니다. 포함하는 최상의 방법은 인적 자본에서 배운대로, 바로이 시간 - 테스트 비즈니스 규칙을 식별하고 잇는 고객, 문화 및 언어의 규칙이있는 지 구체적인 인간 -처럼 활성화의 데이터에 응용 프로그램이 특정 환경에 대한 이해합니다. 그래서, 네, 큰연령초 소프트웨어 수있습니다으로 간주할 수있는 솔루션이다 전문가, 그러나 현실에서 중요한 비즈니스 응용 프로그램 등 로마, 이메일 - 비즈니스, 엔터 프라이즈 리소스 계획 스위트 모든 혜택을받을 높은 데이터 품질을합니다. 엔터 프라이즈 데이터 품질을 완료 오른쪽,이 증거를 긍정하는 "기술"는 enabler의 사람들을하게 할 일이있습니다.
관련하여 데이터 품질은 데이터를 관리합니다. 오늘의 스마트 마케터들이 곳곳에 고객이 -를 사용하여 매체 또는 미디어는 고객의 환경 설정을 사용하여 대화를 위해 트랜잭션, 그리고을 배달 서비스입니다. 다채널 통신 지금의 영토와 함께 제공, 요구 데이터의 정확성과 고객의 인식을 어떤 채널을 고객이 일어나는를 사용하려면 특정 날짜입니다. 따라서, 우리는 이제 우리는 기술에 대한 재생을 보장하기 위해 유효성을 고객이 파일을 그래서 우리가 알고있는 그들이 포함 -가 - 날짜의 연락처 정보가 정확하고있습니다.
우리가 실제 주소를 향상시킬 필요가있을 수도 있으므로 확인하고 미 우편 서비스를 제공됩니다. 우리가 필요로 할 수도있습니다를 해결하는 결함, 기한이 지났거나 불완전한 주소, 또는이를 확인하거나 추 유효한 전화 번호 - 심지어 고객이 실수로 제공되는 경우에 오류가있습니다. 있을 필요는 전자 - 메일 주소 유효성 검사를합니다. 이 모든 마케팅 데이터 센터에있는 직장에서이 기술을 사용하고이 구동의 일부로 적시, "우리가 필요하므로 이제"수요가있는 오기와 우리의 고객과 그들의 고객, 대부분은 누구를 기대할 즉각, 관련성이 높은 통신이 대화형 연령 이들 기업과 함께하는 그들을 늘리고 선택합니다. 따라서, 동시에 데이터 센터 배달이 품질과 속도, 이렇게는 데이터 관리 계정 팀 - 다시, 인적 자본 - 누구인지 확인 각 채널의 통신이 최적화된하고있는 마케팅 조직이있는 전체 "360 - 학위"보기에 대한 각각의 그 고객을합니다.
또 다른 예제는 분석입니다. 다시, 분석은 이제 장년이 많은 crm 소프트웨어 제품군으로 소프트웨어 공급 업체 -되는 기술 - 기반 솔루션입니다. 이것이 모두 잘하고 잘하지만, 사용자가 이해하고있는 경우에만 징계, 기능, 주의할 점과 현실 점검을 세분화 고객의 데이터베이스를 구축 예측 모델, 평 해당 모델 및 해석의 결과입니다. 일반적인 변론에서 우리의 고객은, "무엇을 데이터를 말하는가?" 와 "무엇이 지식이 숨겨진 우리 데이터가 있습니까?" 전문 인력 - 경험으로 데이터 프로, 통계 및 산업 전문 -은 이러한 질문에 대한 답변을 필수적입니다. 그것이 생산, 최적의 사용이 같은 소프트웨어를하는 데 도움이 파생 실질적 조치를 기반으로 정확한 데이터를 읽습니다. 사실상,이 소프트웨어는 도구의 데이터 전문가, 그리고이 아닙니다 대체의 데이터 프로입니다.
분석 데이터는 특별합니다. 여기서 우리가 관여 분석과 고객, 예를 들면, 우리가 그렇게 해석 데이터를 사용하여 프로그램을 개발 팀들에게 전달 솔루션이 최대한의 소프트웨어 사용 및 기술 도구입니다. 그리고 이러한 팀들이 풍부한 수직 업계 경험을합니다. 즉, 이러한 전문은 여러곳에서 인정을 피하고 "쓰레기 -가, 비지 - 아웃"있는 오류를 일으켰습 많은 세분화 및 모델 - 빌딩 과제입니다. 심지어는 훈련된 눈 않을 수있습니다 현물을 모델의 결핍을 거쳐 그 첫 번째 테스트입니다. 이러한 팀들을 이해 장 부지런히의 빌드 - 테스트 - 읽기 -과 - 수정 과정입니다. 따라서, 다시 한 번,가 장 생산적인 분석 업무를하고 고유의 기여금은 프로의 관점을 수없는 (아직)은 자동화된 완전히에 대해 하나의 회사입니다. 기술은 enabler 아니라 경건합니다.
데이터 품질, 데이터 관리 및 여러 채널 통신이되며 foreseeable 미래에 매우 중요합니다. 또한 실제 - 시간 모니터링을 감지 동작을 변경하고 예측 모델링하는 데 도움이되는 사용을 식별할를 즉시 전달해야 할 모든 사람과 함께하는 것은 매우 젊은의 구현을합니다. 이 기술은 분석되지 않은 젊은지만 나이가없습니다 중 하나입니다. 가 그것 전문 드라이브 것들이지만 기술을 점점 더들은 더 많은 규범과 "productionized"기능을 통해 시간, 흥미 진진한을 볼 수있는 것이다. 가 해당 부서의 파트너와 다른 전문직 내부 조직되어야합니다 강력한를 대문자에서 이러한 기능을
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