人間のコンポーネントは、プロセスのcrm

データの品質を取る、例えば、データクレンジングまたはデータとしても知ら衛生ます。 私を簡単にできるように私たちの特定の提供について話し合うここでは、ソフトウェアシステムのエンレイソウ® 。 エンレイソウソフトウェアシステムは、ソフトウェアソリューション、および、いくつかの1つは、企業全体のデータの品質が市場で利用可能なソリューションです。 手短に言えば、それは技術です。 自動プロセスを通じて、標準化することは、マーケティングの要素を高めるとリンク組織のデータベースやトランザクションを使用するための動作には、エンタープライズデータウェアハウス、データストアまたは世界のマスターファイル操作します。 ユニークなことは、年間のアプリケーションの履歴をしていて、デモの投資収益率を10倍にしては、しばしばクライアントにします。

しかし、エンレイソウソフトウェアシステムも人間の知性に基づいています。 その20万人以上の修正コンテキストのデータをビジネスルールを理解します。 ベストプラクティスが含まれていることから学ん人的資本と同様に、そこには時間がかかりテストビジネスルールを識別するとリンクのお客さま、文化的、言語的には、特定のルールを有効にして人間のような特定のアプリケーションのデータを理解しています。 それで、はい、エンレイソウのようなソフトウェアのことであると考えられ、それを解決する専門家ではなく、実際には、ビジネスクリティカルなアプリケーションなど、 rm 、 e -ビジネス、およびエンタープライズリソースプランニングスイートのすべての恩恵を受け高品質のデータです。 エンタープライズデータの品質は、右に行われ、積極的な証拠では"技術"を実現するためには、人があれば発生します。

データの品質に関連したデータ管理がします。 今日のスマートのマーケティング担当者は、顧客がどこにでもいる-メディアまたはメディアを使用して、顧客の対話を優先して、取引、およびサービスを提供します。 マルチチャンネルのコミュニケーションを今の領土に付属して、データの正確さを要求し、顧客の認識に関係なく、顧客はどのようなチャネルを使用する特定の日に起きています。 このように、今は私たちは技術を確保するために遊んで顧客を検証するためのファイルが含まれていることが明らかに正確かつ最新の連絡先情報をします。

私たちが必要なことを確認するための物理アドレスと機能性を高め、米郵政公社が提供します。 不良を解消するために必要なことがあり、古くなった、または不完全なアドレス、または追加するかを確認する有効な電話番号を-たとえ誤って顧客に提供するエラーが発生しました。 ある必要があるかもしれe - mailアドレスを検証します。 この技術は、すべての職場では、マーケティングのデータセンターは、部分的に駆動することは、時宜を得た、 "私たちを必要として今すぐ確認する"と要求して、クライアントの送信元に自分の顧客に、彼らのほとんどは当面期待し、関連性の高いインタラクティブなコミュニケーション、この年齢これらの企業で彼らを選択したひいきします。 このため、この中のデータセンターに届けるの品質とスピードのため、チームのアカウントには、データ管理-また、人的資本-ことを確認した各チャネルの通信は、マーケティングの最適化とは、組織が完全に" 3 6 0度"のそれぞれのビュー顧客ます。

もう1つの例は、解析します。 また、 analyticsはもてはやされている今、多くのソフトウェアベンダーのcrmソフトウェアスイートによって-技術ベースのソリューションです。 それはそれはそれでいいが、規律を理解している場合にのみ、ユーザ、機能、顧客のセグメント化の落とし穴と現実のデータベースをチェックし、建物の予測モデルは、これらのモデルを評価し、結果を解釈しています。 クライアントは、私たちの共通の嘆願から、 "どうすれば、データと言うか" そして"それはどのような知識は、私たちの隠されたデータはありますか" 人間の専門知識-専門家の経験では、データ、統計の専門家や業界-これらの質問に答えることが非常に重要です。 生産することが、このようなソフトウェアの使用に最適なのを助けるため、実質的な行動を導き出すに基づいて正確なデータを読み込みます。 効果で、ソフトウェアはツールでは、データの専門家ではなく、専門家のデータを交換します。

データの分析は、特殊です。 私たちはどこに従事する顧客を解析、例えば、私たちはこれを使ってデータやプログラム開発チームの解釈を十分に活用するソリューションを提供するソフトウェアツールや技術します。 これらのチームは、業界での経験豊富な垂直ます。 ことを意味し、これらの専門家は、名人との認識を回避する"ごみで、ごみアウト"多くのことができる断層モデルの細分化や建物の配置します。 でも、訓練を受けた目のスポットかもしれませんが、最初のモデルの欠損後までテストします。 これらのチームのほとんどの理解に向けて努力してビルド、テストプロセスの見直しを読むとします。 このように、またしても、最も生産analyticsの契約は、このユニークな貢献との専門家の観点から、ことはできません（まだ）のいずれか1つの会社を完全に自動化されます。 イネーブラーは、技術ではなく、救世主です。

データの品質は、データの管理と、複数のチャネルの通信がされると予測可能な将来において非常に重要なのです。 でもリアルタイムでの監視行動の変化を検出すると予測モデリングを使用して特定するのに役に立ち飛んでのすべての人たちに伝達しなければならないのは、非常に若い実施します。 若い解析の技術ではありませんが、それ以前のどちらかではありませんします。 itプロフェッショナルドライブのものが、より多くの技術がますます規範や" productionized "機能をやり直す時間されるエキサイティングを表示します。 それは他の部署との連携を強くしなければならない、組織の専門家の中に、これらの機能を生かす