|
|
Prenda la qualità di dati, per esempio, anche conosciuta come i dati che puliscono o l'igiene di dati. Permetta che me discuta brevemente il nostro particolare che offre qui, il sistema di software di Trillium®. Il sistema di software di Trillium è una soluzione del software ed è una di alcune soluzioni impresa-larghe di qualità di dati disponibili nel mercato. In breve, è tecnologia. Con un processo automatizzato, standardizza, aumenta e collega gli elementi in una base di dati dell'organizzazione di vendita, o nelle transazioni operative per uso in un magazzino di dati di impresa, in un deposito operativo di dati o in un archivio principale in tutto il mondo. È unico, in quanto ha anni di storia di applicazione e dimostrazioni di ROI che sono spesso composte di dieci parti con i clienti.
Tuttavia, il sistema di software di Trillium inoltre è basato su intelligenza umana. Le relative più di 200.000 regole modifiable di affari capiscono il contesto dei dati. Incluse sono le pratiche migliori che sono imparate da capitale umano, appena poichè ci sono regole tempo-esaminate di affari che identificano e che collegano i clienti, là sono regole culturali e linguistiche specifiche che permettono umano-come comprensione dei dati negli ambienti specifici di applicazione. Così, sì, il software di Trillium può pensarsi come a soluzione di ESSO professionisti, ma in realtà, le applicazioni commerciali/gestionali critiche quale RM, il commercio di e ed i suites di pianificazione delle risorse di impresa tutto il beneficio da alta qualità di dati. La qualità di dati di impresa, fatta a destra, è positive della prova che "la tecnologia" è un enabler per la gente che lo farà accadere.
È collegata con qualità di dati l'amministrazione di dati. Gli odierni marketers astuti sono dappertutto il cliente – sta usando il mezzo o i mezzi della preferenza del cliente per dialogare, trattare e per trasportare il servizio. La comunicazione multicanale ora viene con il territorio, l'esattezza esigente di dati ed il riconoscimento del cliente qualunque cosa la scanalatura il cliente stia sembrando usare un giorno particolare. Quindi, ora dobbiamo accertarli abbiamo una tecnologia nel gioco per convalidare le lime del cliente in modo da sappiamo che contengono le informazioni esatte ed aggiornate del contatto.
Possiamo avere bisogno di di verificare ed aumentare gli indirizzi fisici in modo da il servizio postale degli STATI UNITI trasporterà. Possiamo avere bisogno di di correggere un indirizzo difettoso, antiquato o incompleto, o di verificare o aggiungere un numero di telefono valido – anche se il cliente fornisse erroneamente un errore. Là può avere bisogno di di essere una convalida di indirizzo della posta di e. Tutto questa è tecnologia sul lavoro in un centro di dati di vendita ed è guidato in parte da un attuale, "lo abbiamo bisogno ora" richiediamo di che inizia con i nostri clienti ed i loro clienti, la maggior parte chi prevedono la comunicazione immediata e relativa in questa età interattiva con quei commerci con cui scelgono patronize. Così, mentre i centri di dati trasportano questa qualità ed accelerano, così ripeti le squadre di cliente di amministrazione – di dati, capitale umano – che si assicurano che ogni scanalatura della comunicazione è ottimizzata e che l'organizzazione di vendita ha una vista completa "360-degree" per ciascuno dei relativi clienti.
Un altro esempio è analytics. Di nuovo, il analytics ora touted in molti suites del software di CRM dai fornitori del software – una soluzione tecnologia-basata. Quello è tutto buono e buono, ma soltanto se l'utente capisce la disciplina, le possibilità, i trabocchetti ed i controlli di realtà di suddivisione delle basi di dati del cliente, modelli preventivi di costruzione, valutando quei modelli ed interpretando i risultati. Una richiesta comune dai nostri clienti è, "che cosa fanno i dati dicono?" e "che cosa è la conoscenza che è nascosta nei nostri dati?" L'esperienza umana – di perizia come un professionista di dati, uno statistico ed esperto di industria – è vitale da rispondere a queste domande. Fa l'uso produttivo e ottimale di tale software, contribuire a derivare l'azione sostanziale basata sui dati esatti legge. In effetti, il software è un attrezzo del professionista di dati e non un rimontaggio del professionista di dati.
Analizzare i dati è una specialità. Dove agganciamo il analytics con i clienti, per esempio, facciamo così usando le squadre di sviluppo di programma che interpretano i dati e trasportano le soluzioni che utilizzano pienamente il toolbox di tecnologia e del software. E queste squadre hanno esperienza verticale ricca di industria. Quello significa che questi professionisti sono adept al riconoscere ed a evitare "immondizia-in, immondizia-fuori" che può incolpare molto le assegnazioni di model-building e di segmentazione. Neppure un occhio addestrato non può macchiare la mancanza del modello fino dopo alla relativa prima prova. Queste squadre capiscono il più diligente il processo di costru-prova-legg-e-raffinamento. Quindi, ancora una volta, gli impegni più produttivi di analytics ed i contributi unici della prospettiva del professionista, non possono (ancora) sono automatizzati completamente per alcun'un'azienda. La tecnologia è il enabler, non il deliverer.
La qualità di dati, l'amministrazione di dati e le comunicazioni di scanalatura multiple sono e saranno criticamente importanti in futuro prossimo. Il controllo inoltre in tempo reale per rilevare il cambiamento di comportamento e l'uso di preventivo modellando quell'aiuto per identificare in moto tutta la gente che debba essere comunicato con è molto giovane nella relativa esecuzione. La tecnologia del analytics non è giovane, ma non è vecchia neanche. Professionisti guida le cose, ma la tecnologia sempre più avrà più normativo e “productionized” col tempo di possibilità, che sarà emozionante vedere. Associazioni del reparto con altri professionisti all'interno di un'organizzazione deve essere forte capitalizzare su queste possibilità
Online: 648 users browsing the articles directory
|
|