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Prenez la qualité de données, par exemple, également connue sous le nom de données nettoyant ou hygiène de données. Permettez-moi de discuter brièvement notre détail offrant ici, le système logiciel de Trillium®. Le système logiciel de Trillium est une solution de logiciel, et est l'une de quelques solutions entreprise-larges de qualité de données disponibles dans le marché. En bref, c'est technologie. Par un processus automatisé, il normalise, augmente et lie des éléments dans une base de données d'organisation de vente, ou dans des transactions opérationnelles pour l'usage dans un entrepôt de données d'entreprise, un magasin opérationnel de données ou un fichier principal mondial. Il est unique, parce qu'il a des années de l'histoire d'application, et les démonstrations de ROI qui sont souvent de dix fois avec des clients.
Cependant, le système logiciel de Trillium également est basé sur l'intelligence humaine. Ses plus de 200.000 principes économiques modifiables comprennent le contexte des données. Incluses sont les meilleures pratiques qui sont apprises du capital humain, juste comme il y a des principes économiques temps-examinés identifiant et liant des clients, là sont des règles culturelles et linguistiques spécifiques qui permettent humain-comme l'arrangement des données dans des environnements de détail d'application. Ainsi, oui, le logiciel de Trillium peut être considéré comme une solution de LUI des professionnels, mais en réalité, des applications critiques d'affaires telles que RM, des affaires de e, et des suites de planification de ressource d'entreprise tout l'avantage de qualité élevée de données. La qualité de données d'entreprise, faite bien, est le positif de preuve que la "technologie" est un enabler pour le peuple qui le fera se produire.
Liée à la qualité de données est la gestion des données. Les acheteurs futés d'aujourd'hui sont partout le client – emploie le milieu ou les médias de la préférence d'un client pour dialoguer, traiter, et pour fournir le service. La communication multicanale vient maintenant avec le territoire, l'exactitude exigeante de données et l'identification de client n'importe ce que le canal le client s'avère justement employer un jour particulier. Ainsi, nous maintenant devons nous assurer avons une technologie dans le jeu pour valider des dossiers de client ainsi nous savons qu'ils contiennent l'information précise et à jour de contact.
Nous pouvons devoir vérifier et augmenter des adresses physiques ainsi le service postal des ETATS-UNIS livrera. Nous pouvons devoir corriger une adresse défectueuse, périmée ou inachevée, ou vérifier ou ajouter un numéro de téléphone valide – même si le client fournissait de manière erronée une erreur. Il peut devoir y a une validation d'adresse de courrier de e. Tout c'est technologie au travail à un centre de calculs de vente, et il est conduit en partie par un opportun, "nous avons besoin de lui maintenant" exigeons commence avec nos clients et leurs clients, dont les plus qui s'attendent à la communication immédiate et appropriée dans cet âge interactif avec ces entreprises avec lesquelles elles choisissent de patronner. Ainsi, alors que les centres de calculs fournissent cette qualité et expédient, ainsi faites les équipes de compte de gestion des données – encore, capital humain – qui s'assurent que chaque canal de communication est optimisé et que l'organisation de vente a une pleine vue "360-degree" pour chacun de ses clients.
Un autre exemple est analytics. Encore, l'analytics est maintenant espionné dans beaucoup de suites de logiciel de CRM par des fournisseurs de logiciel – une solution technologie-basée. C'est tout bon et bon, mais seulement si l'utilisateur comprend la discipline, les possibilités, les pièges et les contrôles de réalité de segmenter des bases de données de client, modèles prédictifs de construction, évaluant ces modèles, et interprétant les résultats. Une réclamation commune de nos clients est, "ce qui font les données disent?" et "ce qui est la connaissance qui est cachée dans nos données?" Une expérience humaine – d'expertise en tant qu'un professionnel de données, un statisticien et expert en matière d'industrie – est essentielle de répondre à ces questions. Elle fait l'utilisation productive et optimale d'un tel logiciel, d'aider à dériver l'action substantive basée sur des données précises lit. En effet, le logiciel est un outil du professionnel de données, et pas un remplacement du professionnel de données.
L'analyse des données est une spécialité. Là où nous engageons l'analytics avec des clients, par exemple, nous faisons ainsi en utilisant les équipes d'élaboration de programme qui interprètent des données et fournissent les solutions qui utilisent pleinement la boîte à outils de logiciel et de technologie. Et ces équipes ont une expérience verticale riche d'industrie. Cela signifie que ces professionnels sont à même de reconnaître et éviter "ordure-dans, les ordures-dehors" qui peuvent censurer beaucoup de des tâches de segmentation et de modélisation. Même un oeil qualifié peut ne pas repèrer l'insuffisance d'un modèle jusque 2'après son premier essai. Ces équipes comprennent le plus diligemment le procédé de construire-essai-lire-et-raffiner. Ainsi, de nouveau, les engagements les plus productifs d'analytics, et les contributions uniques de la perspective d'un professionnel, ne peuvent pas (encore) ne soient automatisés entièrement pour aucune une compagnie. La technologie est l'enabler, pas le libérateur.
La qualité de données, la gestion des données et les communications de canal multiples sont et seront en critique importantes dans l'avenir. La surveillance en outre en temps réel pour détecter le changement de comportement et l'utilisation de prédictif modelant cette aide pour identifier en marche toutes les personnes avec qui devez être communiqué est très jeune dans son exécution. La technologie de l'analytics n'est pas jeune, mais elle n'est pas vieille non plus. ELLE des professionnels conduisent des choses, mais la technologie de plus en plus aura plus normatif et “productionized” le temps fini de possibilités, qui sera passionnant pour voir. ELLE les associations du département avec d'autres professionnels à l'intérieur d'une organisation doit être forte pour profiter de ces possibilités
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