Analisi Di Effetto

Scopo

Un'analisi di effetto guarda il outcome(s) di un progetto e del relativo (loro) effetto potenziale sull'ambiente intorno al progetto (ambiente di affari, ambiente fisico, ambiente finanziario, ambiente politico ed e così via). Per lo meno, un'analisi di effetto evidenzierà le differenze nell'ambiente fra lo status quo e l'ambiente dopo che il progetto sia effettuato. L'estremo, l'analisi di effetto può guardare una miriade di pendenze di effetto di progetto, così come gli effetti dei metodi alternativi.

Applicazione

Un'analisi di effetto può essere usata a intensifica o acquieta le preoccupazioni circa un risultato’di progetto s mettendo a fuoco sulle circostanze di dopo progetto. Può essere applicata o prima di o dopo che il progetto sia effettuato. Se sviluppato prima del progetto, tutti i presupposti hanno usato determinare le circostanze di dopo progetto dovrebbero essere stipulati chiaramente e qualunque attrezzi applicati per accertare del futuro dichiarano dovrebbero essere identificati. Se sviluppato dopo che il progetto sia effettuato, le fonti per tutte le informazioni storiche per quanto riguarda il progetto preliminare dichiarano sono riconosciute pure.

Un'analisi di effetto comprende i seguenti componenti:

•  Risultati previsti dal progetto;

•  Il progetto preliminare dichiara;

•  Zone dove il progetto is/was previsto per avere effetto sul progetto preliminare dichiara;

•  Presupposti;

•  Fonti di dati;

•  Presentazione di dati (progetto preliminare contro di dopo progetto);

•  Conclusioni.

Soddisfare

Il soddisfare per un'analisi di effetto è il più comunemente quantitativo in natura. Le analisi qualitative di effetto non sono unheard di, ma hanno spesso l'aria di una difesa semplice di singolo punto di vista. In alcuni casi, le valutazioni qualitative saranno convertite in valori quantitativi attraverso preordained la metrica o le indagini. In tutto il caso, lo sforzo dovrebbe dovere mantenere le valutazioni obiettive come possibile.

Per quanto riguarda i componenti dell'analisi, il soddisfare viene da una varietà di fonti:

• Risultati previsti dal progetto. Queste informazioni possono venire dal programma di progetto, dalla dichiarazione del cliente di lavoro, dalla documentazione di requisiti, o dagli studi di fattibilità fatti sul progetto. Ciò è normalmente una dichiarazione obiettiva (in alcuni paragrafi) quella serv come descrizione dell'intenzione di progetto.

• Il progetto preliminare dichiara. Ciò è una valutazione (giorno storico o attuale) del environment(s) critico come il it(they) ha esistito prima dell'esecuzione di progetto. Tutti i dati statistici attuali sulle prestazioni o sulla circostanza dovrebbero essere presentati qui.

• Zone dove il progetto is/was previsto per avere effetto sul progetto preliminare dichiara. Ciò identifica il environment(s) in cui un effetto si pensa che accada, in termini di cambiamenti in lavorazione, il metodo, il risultato, o la percezione.

• Presupposti. Forse il singolo elemento più critico, i presupposti determina frequentemente la validità (o invalidità) dell'analisi di effetto. Tutti i presupposti per quanto riguarda il progetto preliminare dichiarano, hanno effetto su, di dopo progetto dichiari, o i dati dovrebbero essere definiti dettagliatamente. Tutti gli sforzi che sono stati fatti per convalidare i presupposti dovrebbero anche essere documentati.

• Fonti di dati. Le fonti di dati dovrebbero essere definite, così come il tempo quando i dati sono stati riuniti e la metodologia per riunirei. Tutti i presupposti hanno usato colmare le lacune di dati o riunire i dati dovrebbe essere riflesso sotto nella sezione di presupposti (veda l'entrata precedente).

• Presentazione di dati (progetto preliminare contro di dopo progetto). Spesso nella disposizione tabulare, i dati per quanto riguarda il progetto preliminare e di dopo progetto dichiarano dovrebbero juxtaposed per la revisione facile.

• Conclusioni. Anche se i dati dovrebbero essere presentati ad un tal modo che le conclusioni sono manifeste, tutte le conclusioni che specifiche il lettore si pensa che disegni dovrebbero essere affermate alla conclusione dell'analisi. Se alcune delle conclusioni disegnano sui presupposti, quei presupposti dovrebbero essere identificati presto nel documento e dovrebbero essere riaffermati qui.

Metodi

L'analisi di effetto può mettere a fuoco su una singola edizione o sulle edizioni multiple, anche se un'analisi di effetto dell'multiplo-edizione può diventare poco maneggevole. La sfida trattando gli effetti multipli ai singoli ambienti dell'ambiente (o più confusionario, multiplo) è che i dati possono transformarsi in in un mare dei numeri con comprensione valida pochissima da disegnare da loro. Se i dati sono in gran parte qualitativi, la metodologia per il relativo sviluppo sarà cruciale. Più comprensione può essere sviluppato circa da dove i numeri venisse, il migliore.

Considerazioni

Nella condotta della revisione di un'analisi di effetto, le prime domande si riferiscono sempre ai dati—troppo? Troppo poco? Quella è un'edizione importante. Troppi dati lasceranno il critico che crede che ci siano le informazioni nascoste che non capisce. Troppo pochi dati assomiglieranno all'analisi di effetto erano incompleti. Ci dovrebbero essere dati sufficienti per sostenere una singoli storia o locali, senza bludgeoning il lettore con.

Inoltre, nella stabilizzazione dei presupposti, l'autore dell'analisi di effetto dovrebbe determinare come i presupposti potrebbero essere fraintesi o compresi male. Che cosa se il lettore non accosente con i presupposti? Se quelle domande possono essere definite e chiarite, le loro risposte dovrebbero essere fornite come componente dell'analisi di effetto.

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