Analyse D'Impact
But
Une analyse d'impact regarde l'outcome(s) d'un
projet et de son (leur) effet potentiel sur l'environnement autour du
projet (environnement d'affaires, environnement physique,
environnement financier, environnement politique, et ainsi de suite).
Pour le moins, une analyse d'impact accentuera les différences
dans l'environnement entre le statu quo et l'environnement après que
le projet ait été mis en application. L'extrémité, l'analyse
d'impact peut regarder une foule de gradients d'impact de projet,
aussi bien que les impacts des approches alternatives.
Application
Une analyse d'impact peut être employée à
intensifient ou apaisent des soucis concernant des résultats’du projet s en se concentrant sur des conditions
après-projet. Elle peut être appliquée ou avant ou après que
le projet ait été mis en application. Si développé avant le
projet, toutes les prétentions déterminaient des conditions
après-projet devraient être clairement stipulées et n'importe quels
outils appliqués pour s'assurer le futur état devraient être
identifiés. Si développé après que le projet ait été mis
en application, les sources pour n'importe quelle information
historique concernant l'état de avant-projet sont aussi bien
reconnues.
Une analyse d'impact incorpore les composants suivants :
• Résultats prévus du projet ;
• État de avant-projet ;
• Secteurs où le projet is/was a compté effectuer l'état
de avant-projet ;
• Prétentions ;
• Points d'émission de données ;
• Présentation de données (avant-projet contre
après-projet) ;
• Conclusions.
Contenu
Le contenu pour une analyse d'impact est le plus
généralement quantitatif en nature. Les analyses qualitatives
d'impact ne sont pas inconnues, mais elles ont souvent l'air d'une
défense simple d'un point de vue simple. Parfois, des
évaluations qualitatives seront converties en valeurs quantitatives
preordained à travers la métrique ou les aperçus. De toute
façon, l'effort devrait devoir maintenir les évaluations aussi
objectives comme possible.
Quant aux composants de l'analyse, le contenu vient d'une
variété de sources :
• Résultats prévus du projet. Cette information peut
venir du plan de projet, du rapport de travail de client, de la
documentation de conditions, ou des études de faisabilité de
faisabilité faites sur le projet. C'est normalement un rapport
objectif (dans quelques paragraphes) ce des servir de vue d'ensemble
de l'intention de projet.
• État de avant-projet. C'est une évaluation (jour
historique ou actuel) de l'environment(s) critique comme l'it(they) a
existé avant l'exécution de projet. N'importe quelles données
statistiques existantes sur l'exécution ou la condition devraient
être présentées ici.
• Secteurs où le projet is/was a compté effectuer l'état
de avant-projet. Ceci identifie l'environment(s) où on s'attend
à ce qu'un impact se produise, en termes de changements du processus,
de l'approche, des résultats, ou de la perception.
• Prétentions. Peut-être l'élément le plus
critique simple, les prétentions déterminent fréquemment la
validité (ou l'inadmissibilité) de l'analyse d'impact. Toutes
les prétentions concernant l'état de avant-projet, l'impact, l'état
après-projet, ou les données devraient être définies en détail.
Tous les efforts qui ont été faits pour valider les
prétentions devraient également être documentés.
• Points d'émission de données. Les points
d'émission de données devraient être définis, aussi bien que le
moment où les données ont été recueillies et la méthodologie pour
les recueillir. Toutes les prétentions remplissaient lacunes de
données ou recueillir les données devrait être reflétée dessous
dans la section de prétentions (voir l'entrée précédente).
• Présentation de données (avant-projet contre
après-projet). Souvent dans le format tabulaire, des données
concernant le avant-projet et les états après-projet devraient être
juxtaposés pour la revue facile.
• Conclusions. Bien que les données devraient être
présentées d'une telle mode que les conclusions sont
art de l'auto-portrait-evident, toutes les conclusions spécifiques on s'attend à
ce que que le lecteur dessine devraient être affirmées à la fin de
l'analyse. Si certaines des conclusions dessinent sur des
prétentions, ces prétentions devraient avoir été identifiées plus
tôt dans le document et devraient être réaffirmées ici.
Approches
L'analyse d'impact peut se concentrer sur une
question simple ou sur les questions multiples, bien qu'une analyse
d'impact d'multiple-issue puisse devenir difficile à manier. Le
défi en faisant face aux effets multiples à des environnements
d'environnement (ou plus embrouillant, multiple) simples est que les
données peuvent devenir une mer des nombres avec l'perspicacité
incontestable très petite à tirer d'eux. Si les données sont
en grande partie qualitatives, la méthodologie pour son
développement sera cruciale. Plus peut être développé
perspicacité environ d'où les nombres venait, le meilleur.
Considérations
En conduisant un examen d'une analyse d'impact,
les premières questions se relient toujours aux données—trop ? Trop peu ? C'est une issue importante.
Trop de données partiront du critique croyant qu'il y a de
l'information cachée qu'elle ne comprend pas. Trop peu de
données ressembleront à l'analyse d'impact étaient inachevées.
Il devrait y avoir des données suffisantes pour soutenir une
histoire ou des lieux simples, sans matraquer le lecteur avec lui.
En outre, en établissant les prétentions, l'auteur de
l'analyse d'impact devrait déterminer comment les prétentions
pourraient être interprétées mal ou mal comprises. Ce qui si
le lecteur n'est pas d'accord avec les prétentions ? Si ces
questions peuvent être définies et clarifiées, leurs réponses
devraient être fournies comme composant de l'analyse d'impact.
c'est un article supplémentaire par Darlene Roitha
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