携帯電話のメリットとデメリット学習

この記事では、お客様のメリットとデメリットを確認してmには、 2つの主要な配信-ラーニング戦略：モバイルデバイスを使用すると、配達のパフォーマンスをサポートし、携帯デバイスの使用を介してコミュニケーションを教えています。 これまで使用している場合は携帯電話の電話番号を見つけることは、日付と時間をチェックして、またはヒントを算出する、あなたが経験を積んmに-ラーニングとしてのパフォーマンスをサポートします。 また、経験を積んだ可能性があり、携帯デバイスを通してコミュニケーションを教えることです。 をお持ちの場合は、運転中に携帯を使用すると呼ばれ、専門家の助言を求める顧客のサイトをお持ちの場合、送信された電子メールを経由してあなたのチームblackberryの会議中に、クライアントまたは定義を求める例は、携帯デバイスで経験を積んだことを教える必要があり介して通信します。

利点

このセクションでの利点に焦点を当ててからの2種類の無線携帯電話学習、 mlearningの一形態としてのパフォーマンスをサポートおよびm -ラーニングとしてコミュニケーションの知識を作成しています。 これらの戦略を使用するためには、 2つの非常に異なるモバイルデバイスます。 と仮定して1つの利点は仕事から派生して提供する学習援助のコンテキストで自分の仕事です。 もちろん、これらの仕事をすることができエイズデバイスに応じて、大幅に強化されました。 デバイスのように有線を取得することができ、最新の情報を提供し、映像を使用することができ、テキスト、およびオーディオを配信するのパフォーマンスをサポートします。 対照的に、 mに学習としての通信には別のアプローチします。 このアプローチの利点は、構成主義の理論に基づいて学習します。 -ラーニングの利点mに幹から学習者とのコミュニケーションの専門家としての知識を本物のコンテキストを建設します。

ワイヤレスmに学習をサポートし、パフォーマンス

ワイヤレスmに学習支援システムのパフォーマンス（警護室）は、伝統的なpssに類似しています。 mに-ラーニングソリューションを統合する携帯デバイスでの作業を助けるためにタスクを実行するユーザーの情報を提供し、指導を、いつ、どこで彼らの経験と学習が必要です。 これを使用するには、以下の利点：

• トレーニングとパットのパフォーマンスをサポートし、実際の仕事はどこが行われます。ご希望されている状況を探すのに役立つ支援ツールの性能を持つ利用できるようにして仕事が行われます。 かもしれません。その場合には、修理を持っている人のipaqする（手で開かれたコンピュータ）でのドキュメント、エイズの仕事をし、ダイアグラムを参照して利用できるように彼、あるいは彼女としては修理します。

• できるように新しいスキルや知識をすぐに適用されます。考慮して、これらのデバイスを使用するには、小売業環境であることが多数の新製品を販売し、毎月を学びました。 売上高というより服用アソシエイツから離れて、床に新製品の売上高のトレーニング、製品のトレーニングを考えるパットモバイルデバイスます。 これは販売できるようにアソシエイツの詳細については製品として利用できるようになるため、製品販売、トレーニングアソシエイツ週間前の代わりにします。 デバイスに使われる可能性もあることを見て、商品を比較するなど、保証に関する情報、およびその他の重要な情報を顧客の質問に答えた。 理由を尋ねるアソシエイツ売上高を暗記して情報を正確に参照することができたときですか？

• ときに訓練を有効にすることが必要となります。ワイヤレスとモバイル学習権限を持たせることができ"学習能力の瞬間、 "では、これらの時に出資して特定の問題については、注意深い、喜ん、および受容を学習します。 を使用して、携帯デバイスにアクセスできることを学習仕事エイズ、参考資料、または命令の際に必要となります。

• リッチメディアを使用できるように適切なときにします。いくつかの無線や携帯デバイスでのビデオなどのリッチメディアをサポートし、写真、画像、オーディオ、アニメーションします。 命令を行う場合に、これらのメディアは、参考資料、または仕事をより効果的なエイズ、雇われなければならないします。

無線通信としてmに学習して知識を作成

-ラーニングの利点mに物議を醸す可能性があり、通信します。 ここでは議論の利点から派生との連携や専門家の間でのコラボレーションピアリングします。 訓練のための専門家の挑戦を認め、これらの利点とされるということに気付くの正式な役割を果たすのではありませんトレーナーや教育のデザイナーに再生されます。

• 専門家のアクセスを提供します。ワイヤレス機器の使用を検討する必要が生じたときに接続して、専門家から学んだ。 この例は、顧客サービスのエンジニアに取り組んでいるサイトです。 エンジニアは、サービスの過程で、顧客のデータベースと評価するために必要な高度なオプションの詳細については、データを固定します。 pdaを使用してインスタントメッセージや啓発（能力を教え経由でアクセスできるかどうかは、電子メール、インスタントメッセージ、または電話番号）は、専門知識にアクセスできることを学習します。 オプションにより、学習者の意識を確認するには、専門家が利用できる今すぐダイアログボックスを経由して電子メール、インスタントメッセージ、または電話します。 この場合は、サービスエンジニアや専門家に質問することができ、コールを作成することが結果としての知識や学習します。

• ビルドのコミュニティで練習します。用語コミュニティでの練習だったが創り出したベンゲルエティエンヌ（ベンゲル＆スナイダー、 2000年）します。 それを説明した非公式のネットワークまたはグループの人たちの交流のヒント、ベストプラクティス、および解決策を現実の問題があります。 ワイヤレス機器を使って、コミュニティに貢献することができ練習やスレッドディスカッションフォーラムです。 質問と回答のディスカッションフォーラムに投稿したフィールドからアクセスすることができます。 ワイヤレス機器にも使用できたテンプレートのようなツールをダウンロードし、サンプルの文字は、スプレッドシートの評価のための、スクリプトの販売、その他のドキュメントをして、チームを開発しました時間をオーバーします。 こともできるためのツールインスタントメッセージ、電子メール、またはその他の通信やダイアログを開きます。 これは、保険の例を示してきた査定についての質問に、彼女はクレームに取り組んでいます。 カメラ付き携帯を使って、画像を送信し、査定チームの同僚の彼女からです。 写真を共有して、彼女は車の処理は、同僚についての質問に答えることができクレームの処理をどのようにします。

• 専門知識を知っている場所に位置して同期を継続的に接続されたバックエンドシステムの訓練を受けています。ワイヤレスデバイスの能力を持ってプッシュ＆プルからデータを学習します。 能力を接続して同期を意味し記録してトレーニングすることができ、現在の報告書を簡単にします。 この例だろう無線システムを使用するドライブをコンプライアンスのトレーニングと認定します。 この場合、バックエンドのシステムは学習者を追跡する際に必要な証明書を取るトレーニングと、リマインダーを送信して学習してワイヤレスデバイス4週間から6週間前には、認定の有効期限です。 その可能性をより小さくトレーニングと認定試験のオンラインアクセスしています。 無線端末で、ご希望の認定試験の成績を送信しているコンピュータで本社と証明書のデータベースを更新しました。 これは、記録に認定されており、常に最新の情報源であると同時に善良保険会社と政府のレポートをします。

デメリット

mに制限して-ラーニングの組み合わせでは、技術的な課題と教育します。 いくつかの欠点が消滅するかもしれないとして、これらの技術を向上させます。

断片化する学習体験

astudy行わスタンフォード大学の言語研究所（チンヤン、 2003 ）を提供し、いくつかの断片化した見識を携帯デバイスでの経験を学習します。 外国語の勉強、研究室のスタッフを選んだとして、コンテンツエリア、 hypothesizingして、携帯デバイスの機会を提供する可能性の見直し、リスニング、練習といえば、安全な、本物の、パーソナライズド、およびオンデマンド環境にします。 練習してユーザーに新しい言葉のプロトタイプを開発しましょう、クイズを取る、単語やフレーズの翻訳へのアクセスは、ライブと仕事をする監督は、語彙をノートブックにして保存するには、すべての統合音声/データ環境にします。 その研究と警告した"と反射濃度の学習を必要とします。 しかし、そのことを行く（列車に乗って、カフェに座って、通りを歩いている）は、問題をはらんで楽しまれます。 生徒たちは、そのような場所に予測できない状況ですが、重要な要求して注目を集めた。 この葉っぱを非常に気をそらした携帯電話の学習は、非常に断片化しております。 アプリケーションを学習しなければならないこの点を考慮して設計されます。 "

よく発達しmetacognitiveスキルの欠如

メタ認知能力のことを意味して学習されると認識して学習プロセスをモニターします。 成人教育文学相談してより多くのことを学ぶ学習を理解する最良の方法については、良いことを評価する彼らはどのように彼らは井戸を管理し、独自の学習や学習します。 無線での課題とm -ラーニング学習の経験が乏しいのは、このモードでは、関連する教育戦略を配信します。 専門家（ピーターズ、 2000 ）が提案した"いくつかの従業員は、自分の個人的な評価についてはわからない学習体験します。 フィードバックの不足で、外部の問題を引き起こす可能性が彼らの目標や成果を学習します。 " mに-ラーニングを使ってデバイスや配達のための戦略を自己学習の指示、この化合物に挑戦します。 について話すとき、 metacognitiveスキル、区別する必要があり、前の間に学習する能力を自己監視したり、彼らの能力を自己申告します。 彼らの進行状況を監視することができ簡単に学習計画に反対するトラックのタスクを完了して、タスクの時間を、クイズスコアを見るとします。 より多くの困難metacognitiveスキルは自己評価は、学習者の能力をどのように判断した彼は、あるいは彼女行われましたが、実際の転送および新しいスキルと知識を学習します。

小さな画面で、ウェブからの情報へのアクセスの困難

モバイルおよびワイヤレスデバイスデメリットが相対的に重要な画面サイズや能力を伝統的な情報にアクセスするために設計さパソコンベースのウェブ表示します。 場合は、携帯デバイスからの情報は、ウェブサイトにアクセスし、アドバイスジェイコブneilsen （ 2003b ）

現在のところ、最善を期待することができるのは、基本的には、ウェブサイトの縮尺を排除すると新しいデザインのグラフィックとマルチカラムレイアウトします。 最悪の場合、携帯電話のウェブサイトを提供するバージョンありませんので、押しつぶされる画像を取得したカラムには、ほぼ不可能とスキニーを読んでいます。 明らかに、従来のウェブサイトには、画面上の目的のために大きなユーザーの利便性です。 パットを入れ、小さな画面では、犬のようにして歌う：奇跡は、それはすべてのようです。 技術的な快挙ながら、ユーザビリティになるだろうことはありませんね。 携帯端末へのサービスを、ウェブサイトやサービスを提供しなければ大幅に短い記事、ナビゲーションを大幅に簡略化、および機能の選択性が高い、擁だけで、何が必要で、携帯に設定します。

コスト高

最大のデメリットと欠点の1つを使用するために、 e -ラーニングモバイルワイヤレスソリューションはコストです。 mに推薦-ラーニング学習または無線デバイスの各学習に投資する手段は、ワイヤレスサービスを払って、メンテナンスのための予算の修理やアップグレード、およびサポートグループから、それに答えて、ユーザーの質問や技術的な問題を解決します。 かかる説得力のあるビジネスを実装する場合、この種の技術を学習します。

課題の安全を守るためのデバイスとデータ

セキュリティの課題は、オフィス環境では、デスクトップパソコン、および携帯デバイスでの課題は拡大しています。 その大きさのため、持ち運びも、彼らは簡単に失われ、被害の対象となる、その他のアイテムを盗まれた可能性があるよりもデスクトップシステムです。 もあり、データのセキュリティに関する深刻な考察します。 コンピュータの世界には、記事では、ミューア（ 2003年）の推計によると"おそらく未満の10 ％がモバイルデバイスで使用される主要な団体が深刻な保存されたデータの保護をします。 この脆弱性にもかかわらず、引き続き年次コンピュータセキュリティ研究所/ fbiのタイプの金銭的損失を実質的に関連付けられた文書の盗難や機密データの露出や連邦政府の規制の安全保障にもかかわらず、収集されたデータ民間金融機関、ヘルスケアします。 "